> Markdown version of [/jobs/ext/4229575-data-scientist-gcp-vertex-ai-bigquery](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4229575-data-scientist-gcp-vertex-ai-bigquery). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DATA SCIENTIST / GCP / Vertex AI / BigQuery - **Company:** Tecdata Engineering - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Python (Programming Language), Linear Programming, Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Apache Spark - **Published:** October 1, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=4b81d66db6fc3121 ## About the Role * Experiencia sólida como Data Scientist. * Experiencia demostrable en Machine Learning. * Experiencia en forecasting. * Experiencia en modelos de propensión. * Conocimientos de optimización / programación lineal. * Experiencia trabajando con grandes volumetrías de datos. * GCP. * Vertex AI. * BigQuery. * Airflow. * Python avanzado. * SQL avanzado. * Experiencia con Apache Spark. * Experiencia desarrollando soluciones que hayan llegado a producción. ## Description Buscamos un/a Data Scientist para diseñar, desarrollar y escalar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos capaces de trabajar con grandes volúmenes de datos, principalmente dentro del ecosistema Google Cloud Platform. La posición estará especialmente orientada a Machine Learning, forecasting, modelos de propensión y optimización, con foco en llevar los algoritmos a entornos productivos., * Diseñar y entrenar modelos de forecasting utilizando técnicas de Machine Learning. * Desarrollar modelos de propensión para analizar y predecir el comportamiento de usuarios. * Implementar algoritmos de optimización y programación lineal. * Trabajar con grandes volúmenes de información, incluyendo miles de millones de registros. * Realizar procesos de ingesta, limpieza, transformación y preparación de datos. * Diseñar soluciones analíticas escalables sobre Google Cloud Platform. * Orquestar workflows y procesos de Machine Learning. * Desplegar y evolucionar modelos utilizando servicios de GCP / Vertex AI. * Trabajar con Airflow y BigQuery. * Utilizar Apache Spark para procesamiento distribuido. * Desarrollar modelos y algoritmos utilizando Python avanzado. * Realizar extracción, transformación y manipulación de datos mediante SQL avanzado. * Desarrollar algoritmos orientados a producción, reduciendo al máximo el gap entre desarrollo y producción. * Participar en la evolución y mantenimiento de modelos productivos. * Atender incidencias 3N relacionadas con los proyectos desplegados en producción.