> Markdown version of [/jobs/ext/423284-e-merchandiser-digital-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/423284-e-merchandiser-digital-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # E-merchandiser Digital H/F - **Company:** Manutan International S.A. - **Location:** Chauray, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Business Analytics Applications, Google Analytics, Magento - **Published:** June 11, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=b61df8de8fe5197b ## About the Role * Bac+5 (école de commerce ou université). * 5 ans minimum sur un poste similaire., * Solide culture digitale & data orientée expérience client. * Maîtrise d'outils d'analyse GA4 et Magento idéalement * Esprit d'analyse organisé et capacité à traduire la donnée en actions concrètes. * Sens du détail, autonomie, curiosité produit. * Aisance relationnelle : vous aimez échanger, comprendre et collaborer avec d'autres métiers. * La maîtrise de l'anglais serait un plus ## Description Au sein du service E-commerce, tu es le/la garant(e) de la pertinence de l'offre produit et de la qualité de la recherche et de la navigation. Ton objectif : offrir aux clients une expérience de recherche fluide, inspirante et efficace, en mettant les bons produits au bon endroit, avec les bons outils. Tu travailles main dans la main avec les équipes Offre, Data, SEO et les équipes Groupe. Responsabilités principales : Booster le moteur de recherche interne * Optimiser la pertinence du search (synonymes, redirections, pages dédiées). * Identifier trous d'offre, requêtes sans résultat et opportunités d'amélioration. * Suivre les tendances de recherche (saisons, événements, usages). * Garantir la cohérence des filtres, du ranking et de l'affichage produit. * Collaborer avec le marketing et l'offre pour répondre aux besoins liés à la recherche. * Analyser et améliorer la qualité des filtres par catégorie. Piloter la performance produit * Donner vie aux produits via des expériences personnalisées (landing pages, guides d'achat, configuration…). * Prioriser les améliorations e-merchandising en fonction de la stratégie d'offre produit (catégorie management) * Suivre les indicateurs de performance clés pour orientées, identifier les priorités business (taux de clics, taux de conversion, requêtes clés, taux d'usage des filtres…). * Détecter les signaux faibles et proposer des actions concrètes. * Contribuer à l'évolution des dashboards et analyses (search, reco produit). Structurer l'offre & la nomenclature * Gérer le nommage des catégories et leur rattachement. * Mettre à jour l'arborescence web dans Magento 2 (rayons, univers…). * Assurer la mise à jour de l'aide au choix * Travailler avec les équipes Data et SEO pour maintenir une classification claire, cohérente et performante. * Identifier les impacts du contenu produit sur le site et prioriser des actions pour assurer une expérience utilisateur optimale en étroite collaboration avec les équipes, data, content manager et offre. * Alimenter la charte éditorial produit en fonction des besoins liés à la stratégie produit et locaux., * Une entreprise à taille humaine, au sein d'un groupe solide et engagé * Un environnement hybride, flexible et stimulant * Des projets qui ont du sens * Une culture de la confiance, du développement et de l'innovation ## Related Videos - [Employee Advocacy: The Secret Weapon of Employer Branding](https://www.wearedevelopers.com/videos/1304-employee-advocacy-the-secret-weapon-of-employer-branding) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Deployed ML models need your feedback too](https://www.wearedevelopers.com/videos/161-deployed-ml-models-need-your-feedback-too) - [Anomaly Detection - Using unsupervised Machine Learning for detecting anomalies in customer base](https://www.wearedevelopers.com/videos/6-anomaly-detection-using-unsupervised-machine-learning-for-detecting-anomalies-in-customer-base) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Finding Jobs in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/375-finding-jobs-in-germany) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland)