> Markdown version of [/jobs/ext/423787-kering-data-ai-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/423787-kering-data-ai-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # KERING Data & AI Architect - **Company:** Kering - **Location:** Paris, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Confluence, JIRA, Cloud Computing, Data Infrastructure, Data Security, Data Warehousing, MicroStrategy, Oracle (Applications), Power BI, Tableau (Software), Technical Debt, Data Lakes - **Published:** June 12, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=894752638e4bf4f8 ## About the Role Minimum 5 ans d'expérience en architecture data, avec une expertise démontrée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data Solide expérience sur les outils BI : Power BI, MicroStrategy, Tableau Maîtrise des concepts Agile et des outils associés (Jira, Confluence) Connaissance approfondie des architectures Cloud en général et solide maîtrise des architectures data (Data Warehouse, Data Lake, Data Platform), ainsi que des technologies Cloud (GCP, AWS) Bonne connaissance des concepts cloud, de l'IaC, de la sécurité et de la gestion des accès Familiarité avec les secteurs du luxe, de la logistique et du retail Sensibilité aux tendances du marché en matière de data et d'innovation cloud Leadership collaboratif et capacité d'influence Excellentes compétences relationnelles, rigueur et sens de l'organisation Forte capacité de synthèse Empathie Anglais courant obligatoire, à l'oral comme à l'écrit ## Description Nous sommes actuellement à la recherche d'un(e) DATA & AI ARCHITECT pour intégrer l'équipe DATA Votre opportun ité Au sein du département technique, l'équipe Data occupe une position clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie Data de Kering. Elle est responsable de la création d'une plateforme data robuste et évolutive ainsi que de la mise en place des outils d'aide à la décision destinés aux maisons et fonctions métier clés de Kering. L'organisation de l'équipe Data repose sur une structure par chapitres, voire domaines de compétences (Product Ownership, Analitycs Engineering, Data & AI Architecture etc.)ainsi que par domaines fonctionnels (Finance, Marketing, Logistique etc.). Le chapitre Data & AI Architecture est une équipe technique s'occupant des fondations et des fonctions transverses telles que l'architecture data et IA, les processus, la protection de la privée (privacy) et la sécurité des données. Chaque domaine fonctionnel est géré par un manager et encadre une équipe multidisciplinaire (PO, Analytics Engineers, Data Analysts) responsable de la conception, du développement et de la mise à disposition des Data Products ainsi que des tableaux de bords sous Power BI. Ces équipes ont pour mission de: * maintenir les solutions existantes (produits Data sur Oracle / MicroStrategy) et garantir la continuité de service * migrer les solutions data legacy vers la nouvelle Data Platform sur la platform cloud GCPcontribuer activement au développement de nouveaux produits sur la plateforme cloud GCP, en conformité avec les standards d'architecture et les meilleures pratiques de développement DATA & AI ARCHITECT Le Data & AI Architect occupe une fonction transverse au sein du chapitre Data & AI et veille à la conformité des solutions avec les principes d'architecture data et les meilleures pratiques de développement. Rattaché au Lead Data & AI Architect, il est responsable de la validation des solutions proposées par les équipes et agit comme force de proposition pour leur implémentation. Les responsabilités principales sont : * Définir les concepts d'architecture en cohérence avec la stratégie Data & AI de Kering et les patterns d'architecture définis par l'architecture d'entreprise * Urbaniser et mettre en place les patterns d'architecture à respecter sur la plateforme Data & AI ainsi que sur les applications en interaction avec celle-ci * Collaborer avec les équipes à la conception des solutions et à l'évolution de la plateforme et des data products * Documenter l'architecture, les guidelines et les best practices, et maintenir ce référentiel à jour * Gérer le backlog de la dette technique, en assurer le suivi et veiller à sa prise en compte dans les plans d'action * Travailler en collaboration avec les équipes Sécurité afin de garantir l'intégration des bonnes pratiques * Se coordonner avec les équipes d'Architecture d'Entreprise sur les sujets liés à la data et à l'IA * Piloter la mise en place de la plateforme Data en Chine, en alignement avec la stratégie globale * Assurer un support aux Maisons dans la gestion de leurs initiatives Data & AI * Participer à des salons et événements spécialisés afin de maintenir une veille active sur les innovations et tendances Data & AI * Promouvoir la culture data au sein de l'équipe en animant des ateliers sur les nouveaux concepts et tendances du marchéAssurer une forte coordination avec nos partenaires ## Related Videos - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [42 x 2 Canvases Later: Two Years, Two Minds, Many Lessons](https://www.wearedevelopers.com/videos/1458-42-x-2-canvases-later-two-years-two-minds-many-lessons) - [AI PowerPlay: Building High-Impact Teams & Transformative Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1005-ai-powerplay-building-high-impact-teams-transformative-solutions) - [A Founder's Journey : From Startup Chaos to Purposeful Growth](https://www.wearedevelopers.com/videos/1926-a-founder-s-journey-from-startup-chaos-to-purposeful-growth) - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) ## Related Articles - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers)