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# AI Engineer Neo4j / GCP / GenAI (H/F)

- **Company:** Hoxton Partners
- **Location:** Paris, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Information Engineering, Graph Database, Python (Programming Language), Machine Learning, Neo4j, Query Optimization, Cloud Services, Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Git, Fastapi, Kubernetes, Restful APIs, Docker
- **Published:** June 12, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=38d1fae15565866e

## About the Role

Nous recherchons un AI Engineer confirmé, disposant d?une expérience concrète sur plusieurs projets impliquant Neo4j et des cas d?usage IA ou GenAI.

Compétences requises :
Graph Database :
Très bonne maîtrise de Neo4j : modélisation, administration et optimisation

Maîtrise du langage Cypher

Expérience avec Graph Data Science Library, GDS

Expérience sur les knowledge graphs

AI / Machine Learning :
Expérience sur NLP et LLM

Connaissance des architectures RAG, Retrieval Augmented Generation

Prompt engineering

Expérience avec LangChain et/ou LlamaIndex

Développement :
Python avancé

Développement d?API REST

FastAPI

Git / CI-CD

Cloud :
Bonne maîtrise de Google Cloud Platform

Expérience avec Vertex AI, BigQuery et Cloud Run

Compétences appréciées :
GraphRAG

Vector databases : ChromaDB, Pinecone ou équivalent

Docker / Kubernetes

Le consultant devra être autonome, capable d?interagir avec des équipes techniques et métiers, et à l?aise dans un contexte international. Un bon niveau de français et d?anglais est attendu.

## Description

Nous recherchons un AI Engineer pour accompagner un projet stratégique autour de l?intelligence artificielle générative, des graph databases et de la valorisation de données dans un environnement cloud GCP.

Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l?industrialisation de solutions IA intégrant Neo4j, des modèles LLM, des mécanismes de RAG et des services cloud Google Cloud Platform. La mission nécessitera une très bonne maîtrise des bases de données orientées graphe, notamment Neo4j, ainsi qu?une capacité à concevoir des knowledge graphs exploitables dans des cas d?usage IA avancés.

Le consultant participera à la modélisation des graphes, à l?optimisation des requêtes Cypher, à l?administration et à l?optimisation de Neo4j, ainsi qu?à l?exploitation de la Graph Data Science Library. Il contribuera également à des travaux autour du NLP, des LLM, du prompt engineering et de l?intégration de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex.

La mission s?inscrit dans un environnement technologique moderne, combinant intelligence artificielle, data engineering, APIs, cloud et industrialisation logicielle.


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