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# Data Engineer Senior H/F

- **Company:** Ozitem
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Scrum Methodology, Power BI, SQL Databases, Apache Spark, Generative AI, Data Lakes, Databricks
- **Published:** June 15, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=75ddf05129b98ece

## About the Role

Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering et Business Intelligence.

 * Expertise sur Databricks (Spark, Delta Lake, optimisation et pipelines de données).
 * Excellente maîtrise des environnements ETL, Python et SQL.
 * Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX, déploiement).
 * Solide expérience en modélisation de données et architecture décisionnelle.
 * Maîtrise des services Data de Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Storage).
 * Connaissance des pratiques d'industrialisation, de gouvernance et de qualité des données.
 * Intérêt pour les solutions d'IA générative appliquées à la donnée (GenBI, BI conversationnelle, assistants data).
 * Expérience des méthodologies Agile / Scrum.
 * Capacité à porter une vision technique, challenger les choix d'architecture et accompagner la montée en compétence des équipes.
 * Anglais professionnel courant.

## Description

Dans le cadre de l'évolution d'une offre de Business Intelligence et Data Analytics, vous rejoindrez une équipe en charge de la conception et de l'industrialisation de solutions décisionnelles basées sur Databricks, Power BI et Azure. La mission s'inscrit dans une transformation vers un modèle produit visant à standardiser, automatiser et optimiser les usages data tout en intégrant les innovations du marché (IA générative, BI conversationnelle, analytique agentique).

 * Apporter une expertise technique de référence sur les environnements Databricks, Power BI et Azure.
 * Définir et challenger les choix d'architecture, de modélisation et d'industrialisation des solutions BI.
 * Concevoir et maintenir des pipelines de données, modèles BI et datasets réutilisables.
 * Standardiser les composants techniques et développer des accélérateurs facilitant les usages métiers.
 * Accompagner le Product Owner dans le cadrage technique des besoins et la structuration du backlog.
 * Garantir la qualité, la performance et la conformité des solutions aux bonnes pratiques (sécurité, résilience, FinOps, Green IT).
 * Réaliser une veille technologique active sur les solutions Data, BI, IA générative et analytique avancée.
 * Évaluer et expérimenter les usages de l'IA appliquée à la donnée (GenBI, assistants conversationnels, agents data).
 * Participer à la montée en compétence des équipes et au partage des bonnes pratiques.


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