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# Ingénieur Data Analyst confirmé (H/F)

- **Company:** Atos
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €42,000.0 - €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Power BI, Git, Information Technology, Tools for Reporting, Restful APIs, Databricks
- **Published:** June 15, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=d6ecb4a6d842fe21

## About the Role

Diplômé d'un Master en informatique, statistiques, mathématiques ou Data Science, Intelligence Artificielle, vous disposez d'une expérience de 4 à 8 ans en Data comme Data Ingénieur / data Analyst.

Vous disposez impérativement d'une expérience en construction de Pipeline et vous maîtrisez Python et SQL.

Autonome et pragmatique, votre aisance relationnelle et votre esprit analytique vous permettent d'appréhender rapidement les enjeux, les systèmes complexes et d'échanger facilement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

## Description

Afin d'accompagner un de nos clients locaux dans le cadre de l'accélération de sa transformation Data, nous recherchons un Data Ingénieur / Data Analyste confirmé.

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d'environnements Agile afin de renforcer les capacités autour de la valorisation et de l'industrialisation des données métiers (supply chain, performance industrielle)., En tant que Data Scientist confirmé, vous aurez en charge de :

 * Concevoir et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, stockage)

 * Automatiser la collecte de données (API, bases, fichiers, capteurs terrain)

 * Garantir la qualité, fiabilité et traçabilité des données

 * Participer à la modélisation des données métiers

 * Optimiser les modèles pour les usages analytiques

 * Mettre en place des référentiels (master data)

 * Produire des indicateurs métiers (KPI)

 * Alimenter les outils de reporting (Power BI ou équivalent)

 * Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données

 * Fiabiliser les traitements (passage de manuel automatisé)

 * Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques (tests, monitoring)

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes :

 * Langages : Python, SQL


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