> Markdown version of [/jobs/ext/4255601-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4255601-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Reale Group - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Data Visualization, Python (Programming Language), Rapid Prototyping Process, Large Language Models, Deep Learning, Generative AI, Machine Learning Operations - **Published:** October 20, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=35e565c95f206a3f ## About the Role Los principales requisitos que estamos buscamos son: Grado universitario (STEM). Alto conocimiento práctico de modelos predictivos/prescriptivos, técnicas de Machine/Deep Learning y modelos de lenguaje (LLM) e IA generativa. Altos estándares de ética digital, muy especialmente sobre el uso ético y responsable de la Inteligencia Artificial. Dominio de Python. Sólidos conceptos y aplicación práctica de ingeniería del software. Conocimientos de lenguajes de prototipado rápido. Experiencia en desarrollo de modelos estadísticos y predictivos/prescriptivos. Experiencia en stack tecnológico MS Azure y sus soluciones orientadas a AA/AI (altamente recomendable). Experiencia en proyectos de diversa escala (muy valorable si internacionales) bajo metodologías agile. Nivel de inglés B2. Valoraremos muy positivamente si cuentas con experiencia previa en el sector de seguros, aunque no es indispensable. La persona seleccionada deberá aportar alto nivel en las competencias: Trabajo en equipo y cooperación, Ejecución, Orientación a resultados, Apertura al cambio, Resolución de problemas, Resiliencia y auto-desarrollo personal ## Description En Reale ITES, parte de Reale Group, activamos una posición de Data Scientist para formar parte del Group Data Science Centre of Excellence., Comprender las necesidades de las líneas de negocio y saber cómo traducirlas en términos de análisis de datos y modelos cuantitativos de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial Desarrollar el conocimiento de los datos recopilados y su estructura, así como de los sistemas en los que están contenidos hasta donde sea preciso para la realización con éxito de su actividad. Desarrollar prototipos rápidos y soluciones piloto que permitan a las áreas de negocio un mejor entendimiento de las soluciones de Data Science propuestas. Analizar y valorar opciones make/buy para dar solución a las necesidades de negocio y la estrategia definida por la organización, colaborando con proveedores externos y fabricantes de soluciones Presentar resultados a un público no técnico, tanto a través de informes regulares como en reuniones y presentaciones. Participar en equipos multidisciplinares (Negocio, Data/AI/Visualization Engineers, IT Architects, SW Engineers) en los diferentes proyectos en los que se requiera. Para Sistemas de IA específicos, coordinar y desarrollar los entregables técnicos de las soluciones E2E junto al equipo de desarrollo (Data Scientists, Data Engineers, AI Engineers, MLOps engineers, Data Visualization Engineers, SW Engineers, …) Investigar nuevas técnicas dentro de las disciplinas bajo su competencia (Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial) y sugerir e impulsar cambios guiados por los datos (Data Driven) que contribuyan a mejorar los resultados de Negocio.