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# Alternance - Data Scientist H/F

- **Company:** Valeo Sécurité Habitacle
- **Location:** Étaples, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Business Analytics Applications, Big Data, Databases, Data Visualization, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Programming Languages
- **Published:** June 10, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/79973106.html

## About the Role

Étudiant(e) en cours de formation Bac +4 / Bac +5 (École d'Ingénieurs, Master) spécialisé(e) en Data Science, Big Data ou Informatique Décisionnelle.

 - Maîtrise d'un langage de programmation orienté données (Python) et aisance dans la manipulation des bases de données.
 - Intérêt prononcé ou première expérience avec un outil de Data Visualization.
 - Bonne sensibilité aux problématiques de gestion d'entreprise, avec une appétence pour les sujets financiers.
 - Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et aisance relationnelle pour collaborer de manière transverse., Langages de programmation
Python
Esprit d'analyse

## Description

Prêt(e) à relever les défis de la voiture de demain ? Rejoignez la révolution technologique de l'électrification automobile et de l'e-mobilité chez Valeo !

Pour relever ces défis et accompagner ses équipes, le site d'Etaples-sur-Mer recrute un(e) Alternant(e) Data Scientist.

Rattaché(e) au département Finance/IS/IT, vous évoluez sous la responsabilité du Directeur Financier du site. Vous travaillez en étroite synergie avec l'équipe IS locale, qui vous apportera son expertise technique et garantira la conformité des processus. Si la Finance pilote ces projets de développement, votre champ d'action sera résolument transverse : au-delà des enjeux financiers, vos missions vous amèneront à intervenir sur des thématiques clés pour l'ensemble du site., Mise en place d'outils d'analyse avancée pour automatiser les activités récurrentes, sous le pilotage de l'équipe Finance/IS/IT.

 - Extraction, structuration, traitement et modélisation des données financières, industrielles et opérationnelles du site.
 - Développement de scripts d'automatisation (notamment avec Python) et création de tableaux de bord dynamiques via des outils de Data Visualization.
 - Accompagnement des équipes opérationnelles et de la Direction Financière dans la définition des besoins et l'appropriation des nouveaux outils de pilotage.
 - Garantir la conformité et la sécurité des développements en lien direct avec l'équipe IS locale.


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