> Markdown version of [/jobs/ext/428295-tech-lead-data-cloud-gcp-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/428295-tech-lead-data-cloud-gcp-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead Data Cloud GCP (F/H) - **Company:** Atos - **Location:** Tours, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Code Review, Continuous Integration, Data Governance, DevOps, Data Flow Control, Identity and Access Management, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Apache Spark, Git, Data Lakes, Terraform - **Published:** June 18, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=72a1615b3d47644a ## About the Role * Expertise confirmée en Data Engineering Cloud, idéalement sur GCP * Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, streaming) * Solide expérience en industrialisation (CI/CD, monitoring, exploitation) * Bonne compréhension des enjeux performance, sécurité et coûts Cloud Compétences fonctionnelles & comportementales * Leadership technique et capacité à fédérer une équipe * Autonomie, rigueur et sens de l'analyse * Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métier * Goût pour le partage de connaissances et l'animation de communautés techniques, * Confirmé à Senior (environ 7 ans et + d'expérience en Data / Cloud) * Expérience préalable en rôle de Tech Lead ou référent technique fortement appréciée ## Description Le/La Tech Lead Data GCP est le référent technique de la squad Data. Il/Elle conçoit, structure et sécurise les solutions Data sur GCP, garantit la qualité et la performance des pipelines, et accompagne les Data Engineers dans leur montée en compétences. Responsabilités clés * Leadership technique & delivery * Être le référent technique Data GCP au sein de l'équipe projet * Encadrer et accompagner les Data Engineers (revues de code, bonnes pratiques) * Garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la maintenabilité des solutions livrées * Porter les décisions techniques structurantes et s'assurer de leur bonne application * Conception & implémentation Data Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et streaming) * Mettre en œuvre des architectures Data Lake / Lakehouse sur GCP * Industrialiser les traitements Data (CI/CD, tests, supervision, MCO) * Optimiser les performances et les coûts (FinOps GCP) Interface projet & architecture * Collaborer étroitement avec les Architectes Data & Cloud, Product Owners et équipes métier * Participer au cadrage technique, aux estimations et aux choix d'architecture * Contribuer aux POC / POV et aux phases de montée en charge * Être force de proposition sur l'évolution des plateformes Data Environnement technique (cible) Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data : BigQuery, Cloud Storage, Dataproc / Spark, Pub/Sub, Dataflow Langages : Python, SQL, Spark Orchestration & DevOps : Composer (Airflow), Terraform, Git, CI/CD Sécurité & gouvernance : IAM, data governance, data quality ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [7 Cloud Computing Trends Coming in 2025 for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/412-7-cloud-computing-trends-coming-in-2025-for-developers) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london)