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# Data Scientist H/F

- **Company:** Groupe SWISS LIFE
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Bash Shell, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Open Access, Cloud Services, Information Technology, Bitbucket, Terraform, Docker, Jenkins
- **Published:** June 18, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=8d108b194111798a

## About the Role

* Master ou doctorat en mathématiques appliquées, sciences naturelles, informatique, finance/économie quantitative ;

 * Excellente maîtrise des statistiques, des processus stochastiques, des mathématiques numériques et de l'optimisation numérique ;

 * Solide expertise en intelligence artificielle/apprentissage automatique ;

 * Compétences avancées en DevOps, incluant le scripting Bash, l'automatisation et les pratiques CI/CD (ex. : Jenkins, Docker, Bitbucket Pipelines, Azure DevOps, systèmes de packaging Python) ;

 * Première expérience avec les infrastructures cloud et les pratiques CI/CD, y compris la conteneurisation ;

 * Expérience en analyse quantitative ou dans le secteur financier appréciée. Expérience avec les services cloud Azure et l'infrastructure-as-code (ex. : Terraform) ;

 * Forte capacité d'analyse, orientation résultats, autonomie, curiosité, esprit d'équipe ;

 * Capacité à communiquer et à présenter de manière claire et synthétique, en adaptant son discours à l'auditoire ;

 * Excellente maîtrise de l'anglais et du français, à l'oral comme à l'écrit ; la connaissance de l'allemand serait un atout.

## Description

Dans ce contexte ambitieux et interdisciplinaire, nous recherchons un(e) data scientist / analyste quantitatif(ve) motivé(e) (H/F), dont les missions incluront :

Responsabilités

 * Application d'algorithmes d'apprentissage automatique à des problématiques de gestion d'actifs et de finance ;

 * Analyse et optimisation de portefeuilles clients sous contraintes et objectifs définis, dans le cadre d'optimisations actif-passif ;

 * Analyse et mise en œuvre de techniques d'optimisation et de construction de portefeuilles ;

 * Analyse et mise en œuvre de stratégies d'investissement systématiques et de gestion des risques ;

 * Appui technique lors des réunions clients.


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