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# Architecte Solution Databricks (F/H)

- **Company:** Atos
- **Location:** Tours, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, DevOps, Python (Programming Language), NoSQL, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Apache Spark, Containerization, Gitlab-ci, Integration Tests, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform, Api Management, Docker, Jenkins, Databricks
- **Published:** June 18, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=b7f75e52c4aec2d4

## About the Role

Formation et expérience : vous justifiez d'une expérience significative (Niveau Confirmé ou Senior) en tant que Data Engineer ou Architecte sur des plateformes Big Data, avec des applications critiques en production.

Compétences techniques :

 * Indispensables :

 * Databricks & Langages : maîtrise avancée de Python, Spark, Scala et SQL.

 * Architecture de données : Intégration en batch et en streaming (Lakehouse, Big/Fast Data).

 * DevOps & Conteneurisation : pratique avancée des outils de déploiement (Gitlab CI, Jenkins, Terraform) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes).

 * Certifications requises : certification Databricks Certified Data Engineer Associate (à jour).

Une certification Cloud (AWS ou Azure niveau Associate minimum) est fortement recommandée.

 * Posture de consultant : capacité d'analyse, de synthèse, force de proposition et excellente communication orale et écrite pour interagir avec les métiers.

Souhaitables & Différenciants (Les "Plus" Atos) :

 * Maîtrise des écosystèmes Kafka, TSDB, NoSQL et API Management.

 * Sensibilité et maîtrise des bonnes pratiques Numérique Responsable (éco-conception, Green IT, impact carbone du code, RGAA) et éthiques (IA frugale).

## Description

Intégré(e) au cœur des "Squads" agiles de notre client, vous interviendrez sur le socle technologique Data pour concevoir, industrialiser et maintenir les produits Data & IA.

Vos principales missions seront les suivantes :

 * Conception & Ingestion : concevoir, réaliser, optimiser et maintenir les pipelines d'ingestion de données massives au sein de la Plateforme Data (Databricks sur Cloud AWS ou Azure).

 * Industrialisation DevOps : opérationnaliser les pipelines dans une approche DevOps stricte (tests d'intégration, CI/CD, préparation des MEP).

 * Architecture & Conseil (selon profil) : porter la vision de l'architecture cible, valider les cadrages techniques, s'assurer du respect des patterns et animer la communauté technique (Tech Lead / Architecte).

 * Performance & FinOps : optimiser les performances des traitements et maîtriser la consommation des ressources d'infrastructure cloud.

 * MCO & Support N3 : contribuer au maintien en conditions opérationnelles, analyser les root causes et résoudre les incidents complexes en production.

 * Gouvernance & Conformité : garantir le respect des exigences de cyber-sécurité et de la protection des données (RGPD).


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