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# Data Engineer Databricks

- **Company:** Atos
- **Location:** Bordeaux, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Architecture, DevOps, Python (Programming Language), NoSQL, Scala (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Data Ingestion, Apache Spark, Containerization, Gitlab-ci, Integration Tests, Kubernetes, Apache Kafka, Terraform, Api Management, Docker, Jenkins, Databricks
- **Published:** June 18, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=06fe4737ff5bc603

## About the Role

Formation et expérience : vous justifiez d'une expérience significative (Niveau Confirmé ou Senior) en tant que Data Engineer ou Architecte sur des plateformes Big Data, avec des applications critiques en production.

Compétences techniques :

 * Indispensables :
 * Databricks & Langages : maîtrise avancée de Python, Spark, Scala et SQL.
 * Architecture de données : Intégration en batch et en streaming (Lakehouse, Big/Fast Data).
 * DevOps & Conteneurisation : pratique avancée des outils de déploiement (Gitlab CI, Jenkins, Terraform) et de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
 * Certifications requises : certification Databricks Certified Data Engineer Associate (à jour). Une certification Cloud (AWS ou Azure niveau Associate minimum) est fortement recommandée.
 * Posture de consultant : capacité d'analyse, de synthèse, force de proposition et excellente communication orale et écrite pour interagir avec les métiers.

Souhaitables & Différenciants (Les "Plus" Atos) :

 * Maîtrise des écosystèmes Kafka, TSDB, NoSQL et API Management.
 * Sensibilité et maîtrise des bonnes pratiques Numérique Responsable (éco-conception, Green IT, impact carbone du code, RGAA) et éthiques (IA frugale).

## Description

Intégré(e) au cœur des "Squads" agiles de notre client, vous interviendrez sur le socle technologique Data pour concevoir, industrialiser et maintenir les produits Data & IA.

Vos principales missions seront les suivantes :

 * Conception & Ingestion : concevoir, réaliser, optimiser et maintenir les pipelines d'ingestion de données massives au sein de la Plateforme Data (Databricks sur Cloud AWS ou Azure).
 * Industrialisation DevOps : opérationnaliser les pipelines dans une approche DevOps stricte (tests d'intégration, CI/CD, préparation des MEP).
 * Architecture & Conseil (selon profil) : porter la vision de l'architecture cible, valider les cadrages techniques, s'assurer du respect des patterns et animer la communauté technique (Tech Lead / Architecte).
 * Performance & FinOps : optimiser les performances des traitements et maîtriser la consommation des ressources d'infrastructure cloud.
 * MCO & Support N3 : contribuer au maintien en conditions opérationnelles, analyser les root causes et résoudre les incidents complexes en production.
 * Gouvernance & Conformité : garantir le respect des exigences de cyber-sécurité et de la protection des données (RGPD).


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