> Markdown version of [/jobs/ext/429205-developpeur-consultant-ia-generative-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/429205-developpeur-consultant-ia-generative-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Développeur Consultant IA Générative (F/H) - **Company:** Oci Informatique - **Location:** Lampertheim, France - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Python (Programming Language), Open Source Technology, TypeScript, Large Language Models, Generative AI, Git - **Published:** June 17, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=4bcb732e7b240491 ## About the Role * Formation en cours en développement informatique, de Bac+3 à Bac+5. * Bases solides de programmation dans au moins un langage. * Vrai intérêt pour l'IA générative, idéalement une pratique personnelle des outils (vous avez déjà testé un LLM, bidouillé un assistant, automatisé une tâche). * Aisance à l'écrit et à l'oral : une partie du poste consiste à expliquer, documenter et accompagner des collègues. * Curiosité, autonomie d'apprentissage et rigueur. Souhaitable, et qui fera la différence * Première expérience avec une API de LLM. * Notions de RAG, d'agents ou de n8n. * Pratique de Python ou de JavaScript / TypeScript. * Anglais technique suffisant pour lire de la documentation. ## Description * Contribuer au développement d'assistants et de solutions basés sur l'IA générative, pour répondre à des besoins concrets des équipes ; * Participer à la conception et au déploiement d'automatisations de processus métier, notamment sous n8n (Le groupe OCI est intégrateur officiel n8n) ; * Apprendre et appliquer les méthodes de développement assisté par IA : TDD (développement piloté par les tests), SDD (développement piloté par la spécification), usage d'agents de code type Claude Code ; * Aider à mettre en place des intégrations entre outils et applications pour fluidifier les usages ; * Participer aux phases de test et de fiabilisation des solutions, et contribuer à corriger les problèmes rencontrés ; * Recueillir les besoins des utilisateurs et contribuer à l'amélioration des solutions livrées ; * Documenter les projets et les bonnes pratiques : guides, tutoriels, ressources pédagogiques ; * Participer à l'animation d'ateliers et accompagner les collaborateurs dans la découverte des outils d'IA. Selon votre progression, vous gagnerez en autonomie sur la conception et sur la relation avec les utilisateurs internes. Environnement technique : * LLM (Modèles Open Sources interne et Modèles grand public), via API ; * RAG : connexion d'un modèle à une base de connaissances interne (documentation, code, base vectorielle) pour le faire raisonner sur nos propres données ; * MCP (Model Context Protocol) : protocole ouvert qui standardise le branchement d'un modèle sur des outils et des sources externes ; * Agents IA : assistants qui exécutent des actions en boucle, lecture de fichiers, lancement de tests, écriture et correction de code (Claude Code en est un exemple) ; * n8n pour l'automatisation et l'orchestration ; * Langages : Python et JavaScript / TypeScript, avec ouverture à d'autres selon les projets. Pratiques : TDD, SDD, Git., * Un sujet rare en alternance, l'IA générative appliquée, sur des projets réels et pas des exercices. * Un encadrement de proximité et du temps pour monter en compétence. * Partage de valeurs communes : entraide et innovation * Des espaces de travail agréables et à la pointe de la technologie * Une politique RSE en plein développement : développement durable, alternance, handicap, recrutement inclusif, formation… -Teambuilding - Séminaires - Concours des Pull de Noël - Halloween - Au Boulot à Vélo - Collectes à But non Lucratif … organisés tout au long de l'année, 1. Un premier échange téléphonique avec Mélanie, Chargée de Recrutement (30 minutes). 2. Une rencontre en présentiel avec Frédérik, Directeur des Solutions Applicatives, afin de mesurer l'adéquation de nos attentes respectives. 3. Selon les cas, une mise en situation courte ou un échange technique. 4. La transmission de la proposition d'alternance. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Do TypeScript without TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/327-do-typescript-without-typescript) - [Your imaginations is (no longer) the limit: how Generative AI empowers people to be creative](https://www.wearedevelopers.com/videos/741-your-imaginations-is-no-longer-the-limit-how-generative-ai-empowers-people-to-be-creative) - [OpenAPI meets OpenAI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1150-openapi-meets-openai) - [Should we build Generative AI into our existing software?](https://www.wearedevelopers.com/videos/1129-should-we-build-generative-ai-into-our-existing-software) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care) - [How to Use Generative AI to Accelerate Learning to Code](https://www.wearedevelopers.com/magazine/530-how-to-use-generative-ai-to-accelerate-learning-to-code) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)