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# AI Agent Engineer / Ingénieur IA...

- **Company:** 1Dsolutions
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Information Engineering, Data Governance, Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, Large Language Models, Generative AI, Webhooks
- **Published:** June 17, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=8dc865306b8ebd2d

## About the Role

* 3 à 7 ans d'expérience en développement logiciel, Data Engineering, Machine Learning ou IA appliquée.

 * Expérience concrète dans la conception et le déploiement de solutions basées sur les LLM.

 * Très bonne maîtrise de Python.

 * Bonne compréhension des architectures d'agents et des workflows IA.

 * Expérience des intégrations via API, webhooks et connecteurs.

 * Expérience de mise en production de solutions IA.

## Description

Conception et développement d'agents IA

 * Concevoir et développer des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes et multi-étapes.

 * Définir les architectures d'agents : prompts, mémoire, outils, règles métier et mécanismes de contrôle.

 * Construire rapidement des prototypes puis les faire évoluer vers des solutions robustes et industrialisées.

 * Développer des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée pour les équipes internes.

Intégration aux systèmes de l'entreprise

 * Connecter les agents aux applications internes et aux différentes sources de données.

 * Mettre en place les intégrations nécessaires via API, webhooks ou connecteurs.

 * Permettre aux agents d'agir directement sur les systèmes métiers dans un cadre sécurisé.

 * Garantir la fiabilité des échanges et des traitements automatisés.

Industrialisation et amélioration continue

 * Mesurer la performance des agents déployés.

 * Analyser les retours utilisateurs et identifier les axes d'amélioration.

 * Optimiser la qualité, la fiabilité et la pertinence des réponses.

 * Définir les standards de développement et de maintenance des agents.

Sécurité et gouvernance

 * Mettre en place les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents.

 * Garantir la conformité avec les exigences de sécurité et de gouvernance des données.

 * Documenter les cas d'usage, les limitations et les indicateurs de performance.

Adoption et accompagnement

 * Accompagner les équipes dans l'utilisation des solutions déployées.

 * Participer à la diffusion des bonnes pratiques autour de l'IA générative.

 * Contribuer à la structuration d'un écosystème d'agents réutilisables et évolutifs.


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