> Markdown version of [/jobs/ext/430408-data-scientist-ia-senior-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/430408-data-scientist-ia-senior-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# DATA SCIENTIST IA Senior (F/H)

- **Company:** iTekway
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Cluster Analysis, Data Visualization, Python (Programming Language), Log Analysis, Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Text Mining, Large Language Models, Prompt Engineering, Generative AI, Data Lakes, Machine Learning Operations, Servicenow, Databricks
- **Published:** June 19, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=09cd8ce5edb88996

## About the Role

Expérience : Profil Senior disposant d'une expérience avérée dans la mise en production de projets $IA/ML$ au sein de grands comptes ou de contextes industriels. Une expérience sur de l'analyse de logs, de tickets d'assistance ou de text mining est fortement valorisée.

Compétences clés : Maîtrise complète de l'écosystème Databricks et de l'intégration de LLM dans un environnement privé/contraint (no-internet). Des connaissances fonctionnelles des processus ITSM ou de l'outil ServiceNow constituent un sérieux atout.

Soft Skills / Cadrage : Excellente capacité à traduire des besoins opérationnels "métier" en solutions data , forte autonomie pour cadrer des projets IA dans des contextes de maturité intermédiaire et aisance dans la vulgarisation de résultats techniques auprès des parties prenantes.

## Description

Dans le cadre d'un cycle de développement itératif allant du POC au MVP, vos responsabilités seront les suivantes :

Cadrage et faisabilité : Qualifier les cas d'usage (10 identifiés à ce jour), évaluer la faisabilité technique (approches ML/LLM), estimer le ROI (gains opérationnels vs coûts de computing/tokens) et coconstruire la feuille de route.

Analyse du cycle de vie des tickets : Identifier les goulots d'étranglement, détecter les réaffectations répétitives (boucles), analyser les causes de résolutions et d'annulations.

Clustering sémantique & IA Prédictive : Mettre en œuvre des modèles de regroupement textuel des tickets , détecter proactivement des patterns d'incidents (post-mises en production) et anticiper les volumes de charge par des modèles de prévision de saisonnalité.

Qualité et satisfaction : Automatiser le contrôle qualité des réponses de l'assistance et explorer l'analyse de sentiment (ton émotionnel des utilisateurs).

Démocratisation de la donnée : Automatiser et affiner les indicateurs des tableaux de bord opérationnels par l'analyse des verbatims et intégrer l'outil Databricks Génie pour permettre des requêtes en langage naturel.

Gouvernance et conformité : Collaborer étroitement avec l'ingénieur data et veiller au respect strict des règles de sécurité des données (anonymisation, RGPD) dans un environnement souverain et contraint.

Environnement technique

 * Data Science & NLP : Machine Learning (supervisé / non supervisé) , Text mining, Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP, embeddings, classification, extraction d'entités).
 * LLM & IA Générative : Plateforme LLM interne d'entreprise accessible via API , RAG, Prompt engineering, Fine-tuning.
 * Data Engineering & Plateforme : Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, Notebooks, Pipelines de données).
 * Langages : Python, SQL avancé.
 * Restitution / Dataviz : Power BI ou outils équivalents.


## Related Videos

- [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning)
- [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology)
- [Applying Agile Principles to Incident Management ](https://www.wearedevelopers.com/videos/101-applying-agile-principles-to-incident-management)
- [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag)
- [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail)
- [AI in Production: applied AI & enterprise use cases](https://www.wearedevelopers.com/videos/100130-ai-in-production-applied-ai-enterprise-use-cases)

## Related Articles

- [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know)
- [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)
- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)