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# Consultant Data Engineer - Microsoft Fabric

- **Company:** Klint Consulting
- **Location:** Levallois-Perret, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Power BI, Microsoft Fabric, Data Lakes, Data Analytics, Azure Synapse Analytics
- **Published:** June 21, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=8bb1ad768d6fec39

## About the Role

* Expérience confirmée en Data Engineering ou Data Analytics, idéalement sur des projets Cloud.
 * 2 ans d'expérience sur des outils Microsoft Fabric et des services Azure (Data Lake, Synapse, Power BI, etc.).
 * Connaissance des concepts de modélisation de données, ETL, pipelines, et des bonnes pratiques de performance.
 * Esprit analytique, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Process de recrutement

Le process comprend 3 entretiens :

 * Entretien RH

 * Entretien avec le Responsable de pôle Data

 * Entretien avec le Directeur Associé

KLINT ne porte aucune importance au genre, à l'âge, à l'origine ethnique, à la religion, au physique ni à l'orientation sexuelle des candidats lors de la sélection des candidatures. Nous nous efforçons de promouvoir une politique d'égalité des chances à tous les stades du processus d'embauche. Seuls votre parcours et votre motivation sont pris en compte. Nous répondons à toutes les candidatures dans les meilleurs délais et nous tenons informés chaque candidat de l'évolution du processus de recrutement, qu'il soit retenu ou non.

## Description

* Participer à des projets Data Cloud : Concevez et mettez en œuvre des solutions basées sur Microsoft Fabric et l'écosystème Azure.
 * Modélisation et optimisation : Créez des modèles de stockage et de traitement des données performants et fiables.
 * Développement et industrialisation : Implémentez des pipelines de collecte, d'ingestion et de transformation des données, en veillant à leur automatisation et robustesse.
 * Qualité et performance : Contrôlez la qualité des données et optimisez les traitements pour garantir des résultats précis.
 * Veille technologique : Restez informé des évolutions autour de Fabric, Azure et des solutions Data Cloud pour proposer des améliorations continues.


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