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# Forward Deployed Engineer AI & Data - Scale-up Retail Tech

- **Company:** Urban Linker
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** C (Programming Language), .NET Framework, Artificial Intelligence, Airflow, Python (Programming Language), SQL Databases, TypeScript, Backend, Front End Software Development
- **Published:** June 23, 2026
- **Apply:** https://urbanlinker.com/fr/jobs/data/forward-deployed-engineer-ai-data-scale-up-retail-tech-1782216089

## About the Role

Expérience : Tu justifies de plus de 3 ans d'expérience comme contributeur technique individuel (Data Scientist / Engineer) avec une expérience concrète de mise en production de modèles ML/IA chez des clients.

Formation : Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs (idéalement complétée par un cursus école de commerce ou un profil hybride type École 42).

Agilité technique : Tu as une forte capacité de montée en compétence rapide. Que ta stack de prédilection soit Python, TypeScript ou .NET, c'est ton niveau d'ingénierie globale qui compte.

Double casquette : Tu as une posture naturelle face au client (C-level), une excellente communication, et une culture forte du ROI et des enjeux business.

Soft skills : Autonomie totale, débrouillardise, posture "do-what-it-takes" et un fort esprit d'initiative.

Langues : Anglais courant obligatoire. La maîtrise courante ou le bilinguisme en Allemand est un énorme atout pour l'un des postes européens.

## Description

En tant que Forward Deployed Engineer (FDE), tu occuperas un rôle hybride hautement stratégique à la frontière entre le développement technique poussé, le pilotage de projets complexes et la compréhension produit. Rattaché(e) à une équipe ultra-autonome et fonctionnant en entraide directe, tes missions consisteront à :

Cadrage et POC : Prendre en charge les projets d'implémentation client de bout en bout dès l'avant-vente pour garantir une exécution technique irréprochable.

Data Engineering « Hands-on » : Mettre les mains dans le code pour concevoir des pipelines de données (SQL, dbt, Dagster) capables d'ingérer des volumes massifs et hétérogènes.

Développement Full-Stack : Contribuer activement à la base de code (du backend au frontend) pour concevoir des fonctionnalités sur-mesure et des assets réutilisables.

Interface Sales / Tech : Traduire les besoins business en solutions robustes et agir en référent technique auprès des équipes commerciales.

Pilotage du ROI : Matérialiser mathématiquement et financièrement la valeur de l'IA (marge, réduction de la démarque) directement dans le P&L des clients.

Contribution Produit : Remonter les insights du terrain pour orienter directement la roadmap du produit standard.


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