> Markdown version of [/jobs/ext/435606-senior-data-ai-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/435606-senior-data-ai-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data & AI Architect - **Company:** Capgemini Deutschland Holding GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Engineering, Code Review, Continuous Integration, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Metadata, Microsoft Office, Scala (Programming Language), Data Streaming, Google Cloud, Cloud Platform System, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Virtual Agents, Databricks - **Published:** June 13, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=894e2e701043eb7c ## About the Role * Fundierte praktische Erfahrung in der Konzeption und Realisierung moderner Datenplattformen im Consulting- oder Projektumfeld. Du triffst nachvollziehbare Architekturentscheidungen über den gesamten Lösungslebenszyklus hinweg und verantwortest deren Umsetzung End-to-End. * Erfahrung mit mindestens einer relevanten Daten- oder Cloud-Plattform (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake) inklusive repräsentativer Services (z. B. Glue/EMR/SageMaker, Fabric/Synapse/Data Factory, BigQuery/Dataflow, Spark/Delta Lake, AI Data Cloud). Du bist sicher im Umgang mit Architekturansätzen wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming und wendest cloud-native Prinzipien wie Automatisierung und CI/CD routiniert an. * Sehr gute Kenntnisse in Python; zusätzliche Erfahrung mit Scala oder Java ist insbesondere im Spark-/Databricks-Kontext von Vorteil. Du bringst Routine in ETL/ELT-Pipelines, Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Data Quality und Observability/Monitoring mit. * Fundiertes Verständnis sowie praktische Erfahrung im Einsatz von GenAI- und Agentic-AI-Mustern, um Use Cases verantwortungsvoll zu bewerten und sicher in Datenplattformen und Workflows zu integrieren. * Erfahrung in fachlicher Führung oder im Coaching von Kolleg*innen, ausgeprägte Stakeholder-Kommunikation sowie die Fähigkeit, technische Optionen und Trade-offs adressatengerecht darzustellen - auch im Rahmen von Pre-Sales- oder Angebotsprozessen. * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogener Mobilität, soweit erforderlich. ## Description Als Senior Data & AI Architect übersetzt du die Anforderungen unserer Kund*innen in skalierbare End-to-End-Architekturen und gestaltest die Daten- und AI-Landschaften der Zukunft aktiv mit. Du entwickelst moderne Datenplattformen und Data/AI-Architekturen - mit Schwerpunkt auf Hyperscalern (AWS, Azure, GCP) und Cloud-Plattformen wie Databricks und Snowflake. Dabei setzt du auf Konzepte wie Lakehouse, Data Mesh und Streaming. Generative und agentische AI nutzt du gezielt als Produktivitäts- und Innovationsbooster und berätst Kund*innen zu sinnvollen, sicheren Use Cases aus Architekturperspektive. * Du triffst fundierte Architekturentscheidungen über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen (z. B. Integration, Engineering, Streaming, Lakehouse/Data-Mesh) mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Kostenbewusstsein. Dabei übernimmst du Verantwortung für nachhaltige und wirtschaftliche Lösungen. * Du entwirfst tragfähige Architekturen und steuerst die technische Lösungsentwicklung - abhängig vom Projektkontext beispielsweise auf, * Du setzt GenAI gezielt für Analysen, Dokumentation sowie Code-Reviews und Tests ein und etablierst Agentic-AI-Muster verantwortungsvoll. Du berätst Kund*innen zur sicheren Integration in Datenplattformen und Workflows sowie zur Identifikation sinnvoller, messbarer Use Cases. * Du verantwortest robuste ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität sicher und etablierst Observability- und Monitoring-Konzepte, um zuverlässige und skalierbare Datenprodukte bereitzustellen. * Du verankerst Architekturprinzipien, Data-Governance-Konzepte und Metadata-Management und stellst Compliance, Datenschutz und Security-Anforderungen ganzheitlich sicher. * Du arbeitest in der fachlichen Führung von Delivery-Teams, unterstützt Pre-Sales-Aktivitäten mit Lösungsarchitekturen und Aufwandsschätzungen, coachst Engineers, etablierst Best Practices und Architektur-Reviews und teilst erprobte Patterns aktiv in unserer globalen Architecture Community., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle * Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus * Jobfahrrad-Programm * Mobilitätsbudget * Vielfältiges Weiterbildungsangebot * Internationales Netzwerk * Kooperation mit dem pme Familienservice * Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert * Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall * Gesundheitsangebote * Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap * Kontakthalteprogramm fareWelcome! * Work-life-balance * Mitarbeiterrabatte * Team- und Sportevents ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [A Data Mesh needs Open Metadata](https://www.wearedevelopers.com/videos/505-a-data-mesh-needs-open-metadata) - [Blueprints for Success: Steering a Global Data & AI Architecture](https://www.wearedevelopers.com/videos/1577-blueprints-for-success-steering-a-global-data-ai-architecture) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Making Data Warehouses fast. 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