> Markdown version of [/jobs/ext/439198-ingenieur-e-expert-e-moyens-de-calcul-et-infrastructure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/439198-ingenieur-e-expert-e-moyens-de-calcul-et-infrastructure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur*e expert*e moyens de calcul et infrastructure - **Company:** Inria - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Continuous Integration, Open Source Technology, Large Language Models, Git, Slurm, Docker - **Published:** June 24, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=2aad7232e34f2426 ## About the Role * Expertise dans l'utilisation de moyens de calcul mutualisés, avec une bonne connaissance du fonctionnement des ordonnanceurs de jobs (oar, slurm). * Connaissance de techniques de parallélisme de modèles multi-GPU et multi-nœuds, profiling multi-gpu. * Connaissance des architectures GPU et des contraintes liées aux workloads ML/LLM * Bonnes pratiques de développement (versionnage Git, CI/CD, documentation) * Capacité à rédiger une documentation technique, * Connaissance d'outils de déploiement d'applications contenerisées (Singularity, Docker, docker-compose, CI/CD) * Connaissances d'outils pour l'inférence et le déploiment optimisé de grands modèles de langage (vLLM, Slang, etc.), * Expérience dans la recherche académique * Maîtrise de l'anglais technique oral et écrit * Sensibilité aux enjeux de confiance et de sécurité de l'IA ## Description Dans ce cadre Inria contribue principalement sur les axes de l,analyse des risques systémiques dans le champ de la sécurité nationale et l'évaluation de la performance et de la fiabilité des modèles d'IA. Ce travail se coordone strategiquement avec le programme de recherche d'Évalluation de l'IA, porté par Inria et se materialise par la conception et développement d'une plateforme d'évaluation de l'IA, en particulier des systèmes basés sur les LLM. Cette plateforme vise à fournir un environnement intégré, sécurisé et robuste permettant de soutenir les projets de recherche du programme ainsi que de développer des applications d'évaluations, telles que des campagnes de benchmarks, des exercices de red teaming ... Elle s'appuie sur des outils open source de l'écosystème IA et des développements internes. Vous rejoindrez une équipe dans une dynamique de développement rapide et itérative : la plateforme évoluera progressivement, avec des livrables opérationnels réguliers. Nous recherchons des profils capables de proposer, d'arbitrer et de transformer des besoins techniques en solutions opérationnelles. En tant qu'expert moyens de calcul et infrastructure, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation des moyens de calcul disponibles par la plateforme. Ce poste offre l'opportunité de participer à un projet stratégique et ambitieux, au cœur des enjeux actuels liés à la sécurité, à la transparence et à la gouvernance de l'IA, avec des dimensions techniques, scientifiques et sociétales. Mission confiée Exploiter les clusters de calcul disponibles (Abaca, Jean Zay, Adastra...) et au déploiement éventuel de ressources de calcul, afin de garantir performance, reproductibilité et sécurité. Principales activités * Déployer et maintenir l"infrastructure permettant à la plateforme d'exploiter les moyens de calcul disponibles * Optimiser l'exécution des jobs via parallélisation, allocation des ressources et scheduling * Mettre en place et maintenir des outils de monitoring et de suivi des performances ## Related Videos - [Running Secure Life Science Research at Scale using Hybrid GPU HPC and Kubernetes 🧬](https://www.wearedevelopers.com/videos/100355-running-secure-life-science-research-at-scale-using-hybrid-gpu-hpc-and-kubernetes) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Efficient deployment and inference of GPU-accelerated LLMs​](https://www.wearedevelopers.com/videos/929-efficient-deployment-and-inference-of-gpu-accelerated-llms) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [How We Built a Worry-Free System That Runs for 10+ Years – And What We’d Do Again](https://www.wearedevelopers.com/magazine/751-how-we-built-a-worry-free-system-that-runs-for-10-years-and-what-we-d-do-again) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [A 5-Step Open-Source Setup for Agentic Engineering](https://www.wearedevelopers.com/magazine/738-a-5-step-open-source-setup-for-agentic-engineering) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers)