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# Product Owner / Chef de Produit IA (H/F)

- **Company:** Groupe Alten
- **Location:** Boulogne-Billancourt, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Business Analytics Applications, Data Analysis, Computer Vision, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Cloud Computing, Google Cloud
- **Published:** June 24, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=40db7193d1b14782

## About the Role

Diplôme : Bac+5 ou diplôme d'ingénieur (école d'ingénieurs, master en informatique, data science ou domaine connexe).

Compétences techniques :

 * Maîtrise des concepts d'IA/ML (modèles de langage, computer vision, NLP, etc.).
 * Expérience avec des outils comme Jira, Confluence, ou des frameworks Agile/Scrum.
 * Connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et des pipelines de données.

Soft skills :

 * Excellente communication pour vulgariser des concepts techniques.
 * Esprit d'analyse et capacité à prendre des décisions data-driven.
 * Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

Atouts supplémentaires :

 * Expérience dans un secteur spécifique (santé, finance, retail, etc.).
 * Certifications en gestion de produit (CSPO, PSPO) ou en IA.

## Description

1. Piloter la vision produit :
 * Définir la roadmap stratégique des solutions IA en collaboration avec les équipes techniques et métiers.
 * Identifier les opportunités d'innovation et prioriser les fonctionnalités en fonction des besoins clients et des contraintes techniques.

 2. Collaborer avec les équipes techniques :
 * Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, ingénieurs ML, et développeurs pour garantir la faisabilité et l'excellence des solutions.
 * Rédiger des user stories claires et des spécifications techniques pour les équipes d'exécution.

 3. Analyser les données et les retours utilisateurs :
 * Utiliser des outils d'analyse pour mesurer l'impact des fonctionnalités IA et ajuster la stratégie en conséquence.
 * Organiser des ateliers avec les utilisateurs finaux pour recueillir des insights et affiner les cas d'usage.

 4. Assurer la conformité et l'éthique :
 * Veiller au respect des réglementations (RGPD, IA Act) et des bonnes pratiques en matière d'IA responsable.
 * Sensibiliser les parties prenantes aux enjeux éthiques liés à l'IA.

 5. Évangéliser et former :
 * Présenter les solutions IA en interne et en externe (clients, conférences).
 * Former les équipes métiers à l'utilisation des outils et des processus IA.


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