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# Platform Engineer / DevOps Azure (GenAI & Kubernetes)

- **Company:** NEORIS
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, DevOps, Middleware, Github, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Key Management, Role-Based Access Control, Reliability Engineering, Azure Active Directory, Google Cloud, Delivery Pipeline, Large Language Models, Fastapi, Kubernetes, Docker
- **Published:** May 15, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=840695c409767f78

## About the Role

* Entre 4 y 6 años de experiencia en platform engineering, DevOps, SRE o cloud engineering (Azure, AWS o GCP), con al menos 2 años en entornos productivos y mínimo 6 meses en entornos GenAI/LLM o especialización demostrable.
 * Experiencia en entornos con altos requisitos de cumplimiento normativo (banca, seguros, utilities, sector público u otros regulados).
 * Experiencia real operando Kubernetes en producción (AKS, EKS o GKE).
 * Experiencia sólida en Azure, especialmente en servicios core de plataforma.
 * Experiencia diseñando e implementando pipelines CI/CD con GitHub Actions o Azure DevOps.
 * Conocimiento práctico de Azure Container Registry (ACR), Azure Key Vault y Microsoft Entra ID para gestión de identidades.
 * Experiencia con OpenTelemetry y diseño de soluciones de observabilidad distribuida.
 * Experiencia en despliegue de microservicios con Docker y patrones cloud-native.
 * Conocimientos de networking cloud y seguridad básica (TLS, control de egress, segmentación de red, RBAC).
 * Dominio de Python, especialmente con FastAPI o frameworks equivalentes para construcción de APIs y middleware., * Experiencia previa trabajando con equipos de arquitectura o habilitación de plataformas internas.
 * Conocimientos adicionales en prácticas SRE y automatización avanzada.
 * Certificaciones cloud (Azure, Kubernetes o similares).

## Description

* Diseñar, construir y operar plataformas cloud-native sobre Azure, garantizando estabilidad, seguridad y escalabilidad en entornos productivos.
 * Administrar y evolucionar clústeres Kubernetes en producción, aplicando buenas prácticas de alta disponibilidad, seguridad y observabilidad.
 * Diseñar e implementar pipelines CI/CD para despliegue continuo de microservicios y soluciones basadas en APIs.
 * Colaborar con equipos de desarrollo y arquitectura para habilitar entornos de ejecución para soluciones GenAI/LLM bajo estándares corporativos y regulatorios.
 * Implementar soluciones de observabilidad distribuida y monitorización mediante OpenTelemetry.
 * Asegurar el cumplimiento de requisitos normativos y de seguridad en entornos cloud regulados.


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