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# Data Analyst

- **Company:** Amaris
- **Location:** Cerdanyola del Vallès, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, A/B Testing, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Digital Data, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Transaction Data, Working Model 2D, Snowflake, Jupyter, Scikit Learn, Optimizely, Databricks
- **Published:** May 14, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=c06624270045fc7f

## About the Role

Experiencia previa en entornos Ecommerce (retail, moda, marketplaces o similares).
Dominio avanzado de SQL.
Experiencia trabajando con BigQuery y Snowflake.
Dominio avanzado de Power BI (modelado de datos, DAX, visualizaciones).
Nivel avanzado de Excel.
Nivel alto de inglés (entorno internacional, documentación y reuniones)., Experiencia en modelos predictivos: Propensión a compra, churn, LTV, forecasting de demanda, recomendación de productos, etc.
Conocimiento de técnicas de machine learning (supervisado y no supervisado).
Experiencia con Python (pandas, numpy, scikit-learn).
Uso de notebooks (Databricks Notebooks / Jupyter).
Experiencia en A/B testing y experimentación digital.
Uso de herramientas como GrowthBook y Optimizely.
Experiencia trabajando con Azure DevOps y flujos de trabajo colaborativos (versionado, CI/CD de modelos o pipelines).

Tech Stack

Trabajarás con un stack moderno y orientado a grandes volúmenes de datos:

Data & Cloud: BigQuery, Snowflake, Databricks
Lenguajes: SQL, Python
Reporting & BI: Power BI, Excel
Experimentación: GrowthBook, Optimizely
Colaboración & DevOps: Azure DevOps

## Description

Como Data analyst te incorporarás al equipo de Ecommerce para transformar datos en insights accionables, modelos analíticos y recomendaciones estratégicas que impulsen la captación, conversión, venta y retención de clientas, así como la reducción de devoluciones.

Trabajarás mano a mano con stakeholders de negocio digital, CRM, paid media y tecnología, asegurando que las decisiones clave se basen en datos y contribuyendo directamente al crecimiento del canal online., Analizar datos de clientes y comportamiento digital para mejorar: Captación, conversión, venta, fidelización y devoluciones.
Diseñar, crear y mantener dashboards y reporting en Power BI para los equipos de Ecommerce y negocio.
Definir y hacer seguimiento de KPIs clave de Ecommerce (tráfico, conversión, AOV, churn, LTV, etc.) para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
Integrar y cruzar datos digitales (web/app) con: CRM, paid media y datos transaccionales.
Desarrollar modelos analíticos y predictivos orientados a negocio: Segmentación de clientes, scoring, propensión a compra, forecasting de demanda, etc.
Velar por la calidad del dato, proponiendo mejoras en procesos y fuentes de información.
Preparar y comunicar insights y resultados de manera clara a los distintos stakeholders (Ecommerce, Marketing, Producto, Tech).
Colaborar en iniciativas de experimentación digital (A/B testing) para optimizar funnels, campañas y experiencias de usuario.


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