> Markdown version of [/jobs/ext/4488621-data-scientist-vollzeit-38-5-std-woche](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4488621-data-scientist-vollzeit-38-5-std-woche). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist , Vollzeit (38,5 Std./Woche) - **Company:** niceshops GmbH - **Location:** Graz, Austria (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €50,400.0 - €61,600.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Artificial Intelligence, BigQuery, Computer Programming, Information Engineering, Data Warehousing, Machine Learning, Microsoft Office, Operational Data Store, Performance Tuning, Query Optimization, SQL Databases, Google Cloud, Feature Engineering, Claude Code, Model Validation, Information Technology - **Published:** November 1, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.at/details/5948140858 ## About the Role * Mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich und mindestens 2 Jahren Erfahrung in Data Science bringst du die passende Basis mit. * Du bist sattelfest in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regression, Unsicherheitsanalyse) und erkennst verlässlich, ob hinter einem Ausschlag in den Daten ein echter Effekt steckt oder nur Rauschen. * Du hast praktische Machine-Learning-Erfahrung und weißt worauf es ankommt: von Feature Engineering über Modellauswahl und Kreuzvalidierung bis zu den passenden Evaluierungsmetriken und der Vermeidung von Data Leakage. * Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Analytical/Window Functions, Abfrageoptimierung und weißt, wie du wie du Abfragen per Query-Performance-Tuning schneller machst sowie fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen. * Du arbeitest bereits mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder vergleichbaren Tools. * Du hast bereits Erfahrung beim Deployment von Daten- oder ML-Lösungen in Produktionsumgebungen. * Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Team ist für dich selbstverständlich. Nice to have: * Branchenerfahrung im E-Commerce-Umfeld. * Du bringst praktische Erfahrung in der Modellierung von Zeitreihen mit. * Erfahrung mit der Google Cloud Platform, insbesondere BigQuery. ## Description * neugierig auf das, was hinter unseren Zahlen steckt. Du findest Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kund:innen- und Betriebsdaten und erklärst gerne, was dahintersteckt. * die Person, die fundierte Entscheidungen möglich macht. Du analysierst die Business-Performance und baust Vorhersagemodelle, mit denen deine Kolleg:innen gut begründet entscheiden können. * das Brain für unsere Forecasts. Du entwickelst, validierst und überwachst Zeitreihenmodelle für E-Commerce-Anwendungsfälle wie Nachfrage- und Absatzprognosen, Saisonalität und Aktionseffekte. * die treibende Kraft hinter deinen Datenprojekten, von der ersten Frage bis zur Übergabe. Du schärfst die Fragestellung, erkundest die Daten, modellierst, validierst und lieferst ein Ergebnis, das bereit für die Produktion ist. * die Brücke zwischen Business und Technik. Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers. * routiniert im Umgang mit KI-Coding-Assistenten. Du nutzt Claude Code oder ähnliche Tools in deinem daily business, um Entwicklung, Experimente und Tests zu beschleunigen. * in einem hybriden Arbeitsumfeld voll in deinem Element. An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar tägllich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst., * Echter Impact statt To-do-Abarbeiten. Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte. * Du arbeitest in einem Team von 6 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen. Wir sprechen offen über das, was gut läuft und auch über das, was nicht funktioniert. Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt. * Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy. Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen. Born to be nice? * Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst. Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden. Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword. Noch mehr Vorfreude - Nice Benefits: * Niceste Arbeitgeberin Österreichs * + Zertifiziert als Great Place to Work® 2022 + Ausgezeichnet als Top Company 2022-2026 von Kununu * Power to the nicepeople. Wir vertrauen einander und arbeiten selbstbestimmt. Darum organisieren wir Arbeit statt Menschen. Ohne Wenn und Aber. Denn du weißt selbst am besten, wie du deinen Job erledigst, in welcher Zeit und ob von zu Hause aus oder im Office. * Good food - soul mood. Täglich frisches Frühstück und Mittagsmenüs aus unserer internen Gourmetküche, gekocht mit dem, was gerade Saison hat. Dazu Getränke, Obst und Kaffee ohne Ende. Alles aufs Haus., Nationaler Durchschnitt Stellen aus PR, Werbung & Marketing Durchschnitt Steiermark Durchschnitt