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# DevOps Engineer

- **Company:** Kern Partner
- **Location:** Graz, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Unix, Cloud Computing, Linux, DevOps, Software Engineering, Cloud Platform System, Software Distribution, Containerization, Kubernetes, Dynatrace
- **Published:** November 2, 2026
- **Apply:** https://www.studentjob.at/stellenangebote/9326937-devops-engineer-w-m-d

## About the Role

Skill-Set Idealerweise 3 - 5 Jahre relevante Berufserfahrung oder mehr im DevOps-/Cloud-Umfeld

Alternativ: Softwareentwicklung mit konkreten DevOps-Anteilen und dem Wunsch, den Schwerpunkt künftig stärker in Richtung DevOps zu legen

Fundierte praktische Erfahrung mit Kubernetes und Infrastructure as Code

Gute Kenntnisse im Linux-/Unix-Umfeld sowie Verständnis für Containerisierung und Konfiguration

Sehr gute Englischkenntnisse ; gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Nice to have: Erfahrung mit Azure, Monitoring/Observability wie Dynatrace, Kubernetes-Zertifizierungen oder hochskalierenden IoT-/Enterprise-Plattformen.
Worauf man sich freuen kann Echte Skalierung: Mitarbeit an einer Plattform, die für einen Rollout auf mehrere zehn Millionen IoT-Geräte vorbereitet wird

## Description

SUCHE: Kubernetes, Cloud und echte Skalierung. BIETE: IoT, Cloud und ein Enterprise-Projekt, bei dem Skalierung wirklich eine Rolle spielt. Du arbeitest in der IoT-Branche an modernen Cloud- und Plattformlösungen mit internationalem Einsatz. Ein aktuelles Highlight: Die Migration und Skalierung einer bestehenden IoT-Plattform für ein groß angelegtes Rollout. Dabei geht es um Kubernetes, Automatisierung und eine Infrastruktur, die perspektivisch mehrere Millionen Geräte zuverlässig bedienen muss.
Klingt nach deinem Setup?
Aufgabengebiet Aufbau, Migration, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Cloud-Plattform

Betrieb und Weiterentwicklung einer Kubernetes-basierten Infrastruktur

Mitarbeit an einem großen Migrationsprojekt von Microsoft Azure in eine neue Cloud-Umgebung

Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit Infrastructure as Code sowie Container- und Konfigurationstechnologien

Weiterentwicklung von Monitoring, Observability, Stabilität und Skalierbarkeit sowie punktuelle Unterstützung bei technischem Troubleshooting