> Markdown version of [/jobs/ext/4490295-senior-data-scientist-forecasting-vertex-ai-sector-retail](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4490295-senior-data-scientist-forecasting-vertex-ai-sector-retail). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Scientist / Forecasting / Vertex AI / Sector Retail - **Company:** Grupo TECDATA Engineering - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Data Validation, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Google Cloud, Pytorch, SHAP (Shapley Additive Explanations), Scikit Learn, Machine Learning Operations - **Published:** November 1, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/senior-data-scientist-forecasting-vertex-ai-sector-retail--spain--edfd49f454a31ccc3f083970c2cd23c7f ## About the Role Experiencia: 4-6+ años en Data Science / Machine Learning Tecnologías clave: Python, SQL, GCP, BigQuery, Airflow, Vertex AI, * Experiencia sólida en forecasting jerárquico y multi-horizonte, con modelos globales de Machine Learning. * Conocimientos avanzados de estadística, modelización predictiva y validación de modelos temporales. * Experiencia en prevención de data leakage y diseño de estrategias de evaluación fiables. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y variables endógenas y exógenas. * Conocimientos prácticos de GCP, especialmente BigQuery, Airflow y Vertex AI. * Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción. * Capacidad para interpretar resultados y aplicar técnicas de explicabilidad como SHAP. * Autonomía técnica, pensamiento analítico y capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio. * Experiencia en sector retail, * Experiencia en forecasting aplicado al sector retail, demanda, ventas o planificación. * Experiencia con scikit-learn, PyTorch o TensorFlow. * Desarrollo de validaciones automatizadas de calidad del dato. * Implementación de sistemas de monitorización de desviaciones y detección de data drift. * Experiencia optimizando modelos predictivos y pipelines para entornos productivos de gran escala. ## Description Experiencia: 4-6+ años en Data Science / Machine Learning Tecnologías clave: Python, SQL, GCP, BigQuery, Airflow, Vertex AI Incorporación: Por confirmar Buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Forecasting, con autonomía técnica y capacidad para liderar el ciclo completo de desarrollo de modelos predictivos, desde la preparación y validación de datos hasta el despliegue, monitorización y mejora continua en producción. La persona seleccionada trabajará en el desarrollo de modelos de forecasting jerárquico y multi-horizonte, aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning y análisis estadístico para generar predicciones fiables, escalables y útiles para la toma de decisiones de negocio. * Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de forecasting jerárquico y multi-horizonte. * Implementar modelos globales de Machine Learning capaces de aprender patrones compartidos entre múltiples series temporales. * Gestionar el ciclo completo de modelización: preparación de datos, selección de variables, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización. * Trabajar con grandes volúmenes de datos, combinando variables endógenas y exógenas para mejorar la precisión de las predicciones. * Aplicar técnicas estadísticas y metodologías de validación temporal, evitando problemas de data leakage y garantizando la robustez de los resultados. * Desarrollar pipelines de datos y entrenamiento utilizando Python, SQL y servicios de Google Cloud Platform. * Implementar procesos de MLOps para automatizar el despliegue, seguimiento y actualización de modelos en producción. * Aplicar técnicas de explicabilidad, como SHAP, para interpretar las predicciones y comunicar los factores que influyen en los resultados. * Diseñar controles de calidad del dato y sistemas de monitorización para detectar desviaciones, degradación del rendimiento y cambios en los patrones de entrada. * Colaborar con equipos de negocio para traducir necesidades operativas en soluciones predictivas y comunicar conclusiones técnicas de forma clara. * Entre 4 y 6 o más años de experiencia en Data Science / Machine Learning. * Dominio de Python y SQL para análisis, preparación de datos y desarrollo de modelos. * Experiencia sólida en forecasting jerárquico y multi-horizonte, con modelos globales de Machine Learning. * Conocimientos avanzados de estadística, modelización predictiva y validación de modelos temporales. * Experiencia en prevención de data leakage y diseño de estrategias de evaluación fiables. * Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y variables endógenas y exógenas. * Conocimientos prácticos de GCP, especialmente BigQuery, Airflow y Vertex AI. * Experiencia en MLOps, despliegue y monitorización de modelos en producción. * Capacidad para interpretar resultados y aplicar técnicas de explicabilidad como SHAP. * Autonomía técnica, pensamiento analítico y capacidad para comunicar resultados a perfiles de negocio. * Experiencia en sector retail Se valorará especialmente * Experiencia en forecasting aplicado al sector retail, demanda, ventas o planificación. * Experiencia con scikit-learn, PyTorch o TensorFlow. * Desarrollo de validaciones automatizadas de calidad del dato. * Implementación de sistemas de monitorización de desviaciones y detección de data drift. * Experiencia optimizando modelos predictivos y pipelines para entornos productivos de gran escala.