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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Director / AI Architecture / Generative & Agentic AI - **Company:** Accenture - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Technology Consulting, Databases, Information Retrieval, Software Engineering, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Generative AI, Microsoft Fabric, Claude, GPT, Databricks - **Published:** November 2, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.es/details/5948865773 ## About the Role Buscamos un perfil que combine arquitectura empresarial, visión estratégica y capacidad de interlocución ejecutiva con conocimiento de arquitecturas Agentic AI, diseño de contextos de IA para agentes y reinvención de procesos tecnológicos mediante IA., * Mínimo 10 años de experiencia profesional en consultoría tecnológica, transformación digital o arquitectura empresarial. * Mínimo 2 años de experiencia profesional participando en proyectos de Inteligencia Artificial. * Mínimo 5 años de experiencia profesional liderando programas tecnológicos o de transformación para grandes organizaciones. * Experiencia profesional en iniciativas de arquitectura de IA, Generative AI o plataformas de inteligencia artificial en entornos empresariales. * Experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud empresariales sobre Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP). * Experiencia profesional diseñando soluciones basadas en Large Language Models (LLM), Generative AI y AI Agents. * Experiencia profesional en consultoría estratégica o tecnológica. * Experiencia profesional en construcción de business cases tecnológicos y análisis de costes, beneficios e inversión. * Experiencia profesional en al menos uno de los siguientes sectores: Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción o Life Sciences. * Nivel de inglés C1. Requisitos valorables * Experiencia en diseño de arquitecturas de contexto para soluciones basadas en LLM y agentes de IA, incluyendo RAG, búsqueda semántica, vectorización, recuperación de conocimiento empresarial y gestión del contexto. * Experiencia en definición de arquitecturas para Agentic AI y modelos de agentes integrados con procesos y sistemas empresariales. * Experiencia aplicando Agentic AI al Technology Development Life Cycle (TDLC) y a procesos tecnológicos como gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing u operaciones. * Experiencia definiendo arquitecturas y capacidades de IA diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto. * Experiencia en metodologías de reinvención o rediseño de procesos mediante Generative AI y Agentic AI. * Certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert o equivalente. * Certificación AWS Certified Machine Learning o AWS Certified Solutions Architect - Professional, o equivalente. * Experiencia en adopción empresarial de Generative AI y Agentic AI a escala. * Experiencia en estrategias de gobierno de IA, Responsible AI o AI Risk Management. * Experiencia participando en programas de transformación de IA para compañías IBEX 35 o grandes multinacionales. * Experiencia profesional con plataformas de datos como Databricks, Microsoft Fabric o Snowflake. * Experiencia liderando equipos internacionales distribuidos. Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA. ## Description Buscamos un Director de Arquitectura de IA | Generative & Agentic AI para incorporarse a nuestra práctica de Product en Madrid. La persona seleccionada liderará iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial, Generative AI y Agentic AI para grandes organizaciones de sectores como Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción y Life Sciences, entre otros., * Liderar programas de transformación mediante IA, Generative AI y Agentic AI para grandes clientes, identificando casos de uso, definiendo arquitecturas objetivo y modelos operativos y llevando las iniciativas desde la estrategia hasta su implantación y escalado. * Diseñar arquitecturas empresariales de IA que integren plataformas cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform; Large Language Models (LLM); agentes de IA; sistemas corporativos; plataformas de datos y mecanismos de integración, gobierno y seguridad. * Diseñar y construir arquitecturas y bases de datos de contexto para IA que permitan a LLM y agentes acceder, recuperar y explotar información empresarial de forma estructurada, incluyendo patrones de contextualización y recuperación de información para soluciones basadas en modelos como GPT, Claude y equivalentes. * Definir arquitecturas y metodologías para aplicar Agentic AI en el área de tecnología, incluyendo el Technology Development Life Cycle (TDLC), gestión de demanda, análisis funcional y otros procesos tecnológicos, estableciendo patrones y capacidades diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto., * Definir arquitecturas empresariales de Agentic AI y Generative AI alineadas con los objetivos de negocio, la arquitectura tecnológica y los requisitos de gobierno de grandes organizaciones. * Diseñar la arquitectura necesaria para desplegar capacidades Agentic AI, incluyendo LLM, agentes, orquestación, capas de contexto, sistemas de recuperación de información, integraciones con sistemas empresariales, plataformas de datos y servicios cloud. * Definir el modelo arquitectónico del TDLC agéntico, identificando qué componentes, servicios y capacidades deben establecerse como plataformas corporativas reutilizables, cuáles corresponden al ámbito departamental y cuáles deben diseñarse específicamente para cada proyecto. * Diseñar arquitecturas de contexto que permitan a agentes y modelos de IA explotar conocimiento y datos empresariales procedentes de múltiples fuentes, considerando patrones como Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda semántica, vectorización y gestión del contexto. * Aplicar Agentic AI a procesos del área de tecnología más allá del desarrollo de software, incluyendo gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing, operación y mantenimiento. * Aplicar metodologías de reinvención de procesos para identificar actividades susceptibles de ser transformadas mediante agentes de IA, rediseñar workflows y definir nuevos modelos de interacción entre personas, agentes y sistemas corporativos. * Evaluar y seleccionar plataformas de IA, LLM, servicios cloud, plataformas de datos y ecosistemas tecnológicos adecuados para entornos empresariales complejos. * Definir modelos operativos de IA, estrategias de adopción y mecanismos de gobierno, seguridad, Responsible AI y escalabilidad. * Construir business cases de IA cuantificando costes, beneficios, eficiencia operativa, retorno de inversión y priorización de iniciativas. * Liderar equipos multidisciplinares formados por arquitectos, consultores, especialistas de datos e ingenieros de IA. * Presentar arquitecturas, roadmaps, propuestas de transformación y business cases ante CIO, CTO, CDO y otros stakeholders ejecutivos. * Contribuir al crecimiento comercial identificando oportunidades y desarrollando propuestas de valor de AI Transformation, Generative AI y Agentic AI., Al crear una alerta, aceptas nuestros Términos y condiciones y Política de privacidad, y el uso de cookies.