> Markdown version of [/jobs/ext/4493074-computer-vision-deep-learning-engineer-sar-satellite-imaging](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4493074-computer-vision-deep-learning-engineer-sar-satellite-imaging). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging - **Company:** Indra - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Geographic Information Systems, Data Analysis, Computer Vision, Python (Programming Language), Pytorch, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Operations, Multimodal Fusion - **Published:** November 1, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/computer-vision-deep-learning-engineer-sar-satellite-imaging--alcobendas--e475c8452e91afc752fdaf0fceda6ff4d ## About the Role * Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch. * Conocimiento de arquitecturas modernas de Computer Vision: CNNs, Vision Transformers y modelos de detección y segmentación. * Experiencia en Object Detection, Semantic/Instance Segmentation y Change Detection. * Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales. * Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento. * Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR). * Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation. * Experiencia en procesamiento de señal radar. * Conocimiento de imágenes complejas SAR, amplitud/fase, polarimetría o interferometría. * Experiencia con sensores aeroportados o satelitales. * Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR. * Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS. * Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos. * Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales. * Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. * Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional. * Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo., Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ## Description En Indra Group, protegemos lo que más importa. Desde nuestra unidad de Defensa, desarrollamos soluciones tecnológicas avanzadas que refuerzan la seguridad nacional e internacional. ¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos! Queremos incorporar un/a Computer Vision / Deep Learning Engineer - SAR & Satellite Imaging con experiencia en desarrollo de algoritmos de Computer Vision y Deep Learning para unirse a proyectos de explotación automática de imágenes SAR, sensores avanzados y transformación de prototipos de investigación en capacidades integrables en producto. * Diseño y desarrollo de modelos de Deep Learning para explotación automática de imágenes SAR. * Desarrollo de algoritmos de detección, clasificación, segmentación y change detection. * Preparación, análisis y curación de datasets de imagen. * Entrenamiento, validación y comparación de arquitecturas de Computer Vision. * Definición de métricas y metodologías de evaluación. * Desarrollo de pipelines de procesamiento y entrenamiento reproducibles. * Optimización de modelos para su integración y despliegue. * Participación en la integración de los algoritmos dentro de sistemas y productos. * Análisis de prestaciones frente a diferentes sensores, resoluciones, condiciones de adquisición y dominios operacionales. No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y cuéntanos lo que nos puedes aportar! * Experiencia en Python y frameworks de Deep Learning, principalmente PyTorch. * Conocimiento de arquitecturas modernas de Computer Vision: CNNs, Vision Transformers y modelos de detección y segmentación. * Experiencia en Object Detection, Semantic/Instance Segmentation y Change Detection. * Conocimientos de procesamiento de imagen y análisis de datos geoespaciales. * Experiencia en manejo de datasets de gran volumen y pipelines de entrenamiento. * Se valorará especialmente experiencia en Synthetic Aperture Radar (SAR). * Conocimientos de Remote Sensing y Earth Observation. * Experiencia en procesamiento de señal radar. * Conocimiento de imágenes complejas SAR, amplitud/fase, polarimetría o interferometría. * Experiencia con sensores aeroportados o satelitales. * Conocimientos de fusión multimodal SAR/EO/IR. * Experiencia en georreferenciación y herramientas GIS. * Conocimientos de Transfer Learning, domain adaptation o aprendizaje con pocos datos. * Experiencia en MLOps y despliegue de modelos de IA en sistemas operacionales. * Proyectos innovadores y de alto alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional. * Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional. * Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo. * Estabilidad y futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera. * Días de vacaciones + días de libre disposición. * Ambiente cercano y transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto. * Formación continua: en Open University y Udemy for Business (¡más de 6.000 cursos para especializarte!). * Descuentos y ventajas para empleados: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra. * Servicio de autobuses con diferentes rutas dirigidas a centros de trabajo fuera de la ciudad de Madrid. ¿Cómo es nuestro proceso de selección? * Revisión de tu perfil: Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. * Primera toma de contacto (5-10 min): Si recibes una llamada de un número desconocido, ¡es nuestro equipo! Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. * Entrevista técnica: Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. También exploraremos tus conocimientos técnicos. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés (si es necesario). * Entrevista con el equipo de atracción de talento: Queremos que nos conozcas mejor como empresa: valores, modelo de carrera, skills.... para que tanto tu como el equipo de pueda analizar si hay match. * Oferta y bienvenida: Si todo va bien, ¡te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos! Tiempo Estimado de proceso: 2 -3 semanas. Como compañía, entendemos la igualdad como un principio transversal y un motor de cambio social. Desde esta convicción, reafirmamos nuestro compromiso con la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres, la no discriminación, la igualdad retributiva y la conciliación de la vida profesional y personal. Este compromiso se concreta en la promoción de entornos de trabajo respetuosos e inclusivos, en los que todas las personas sean tratadas con dignidad, puedan desarrollarse profesionalmente y cuenten con igualdad de oportunidades en los procesos de selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. ¡INDRA es empresa Top Employer 2026! Incorpórate a una empresa certificada como una de las mejores empresas empleadoras de España, gracias a las condiciones para nuestros profesionales y a nuestra gestión integral de RRHH.