> Markdown version of [/jobs/ext/4493408-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4493408-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer - **Company:** Sngular - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** LangGraph Framework, Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Continuous Integration, Python (Programming Language), Language Modeling, Open Source Technology, OpenAI, Software Engineering, Delivery Pipeline, Large Language Models, Fastapi, Docker - **Published:** November 2, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ai-engineer--madrid--e78e368f1d7e21fae45796c7ca51aa292 ## About the Role La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos con tecnologías punteras y se queda por el equipo con el que trabaja: * Personas primero: Creemos firmemente en el principio "Personas antes que resultados". Fomentamos una cultura colaborativa, transparente y horizontal donde tu voz cuenta. * Crecimiento continuo: Tenemos la agilidad de una scale-up con el respaldo de una gran comunidad técnica (más de 1.500 profesionales). Tendrás acceso a certificaciones oficiales, presupuesto formativo y planes de liderazgo a tu medida. * Entorno reconocido: Reconocida como una de las 10 mejores compañías para desarrollar carrera técnica en España (LinkedIn Top Companies 2026). * Flexibilidad real: Cultura remote-first y conciliación garantizada., * Entre 4 y 8 años de bagaje en desarrollo de software o ingeniería de datos / IA. * Mínimo 2 años de experiencia llevando soluciones basadas en LLMs a entornos reales y mantenibles (más allá de pruebas de concepto o notebooks). * Experiencia práctica diseñando sistemas multiagente (planificación, gestión de estado/memoria, function calling/tool-calling). Dominio de frameworks como LangGraph o alternativas similares. * Experiencia adaptando modelos mediante técnicas eficientes (SFT, LoRA/PEFT) y definiendo suites de benchmarking para medir rendimiento. * Dominio avanzado de Python. * Criterio técnico para seleccionar entre APIs comerciales (OpenAI, Anthropic) y modelos abiertos (Llama, Mistral, etc.), analizando compensaciones de latencia, coste y throughput. * Experiencia desplegando microservicios (FastAPI o similar), contenedorización con Docker, pipelines CI/CD y despliegue en entornos cloud (especialmente AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, S3 o equivalentes). ## Description ¿Te apasiona llevar los avances más punteros de la inteligencia artificial a arquitecturas reales, seguras y escalables? En SNGULAR buscamos un/a AI Engineer para incorporarse a nuestro equipo especializado en Inteligencia Artificial y coliderar el diseño, despliegue y maduración de sistemas agénticos avanzados y modelos de lenguaje en entornos de alta exigencia. La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos con tecnologías punteras y se queda por el equipo con el que trabaja: * Personas primero: Creemos firmemente en el principio "Personas antes que resultados". Fomentamos una cultura colaborativa, transparente y horizontal donde tu voz cuenta. * Crecimiento continuo: Tenemos la agilidad de una scale-up con el respaldo de una gran comunidad técnica (más de 1.500 profesionales). Tendrás acceso a certificaciones oficiales, presupuesto formativo y planes de liderazgo a tu medida. * Entorno reconocido: Reconocida como una de las 10 mejores compañías para desarrollar carrera técnica en España (LinkedIn Top Companies 2026). * Flexibilidad real: Cultura remote-first y conciliación garantizada. Formarás parte de nuestro equipo de AI, trabajando en la intersección entre la investigación aplicada, el diseño de software resiliente y la ingeniería de datos: * Diseñar y desplegar arquitecturas agénticas orientadas a producción, priorizando estabilidad, trazabilidad y control de latencias. * Adaptar, evaluar y poner en servicio Small y Medium Language Models (SLMs) ajustados a requerimientos específicos de negocio en dominios con alta sensibilidad de datos. * Liderar ciclos rápidos de prototipado técnico, validando hipótesis mediante demos operativas previas al paso a producción. * Diseñar APIs de alto rendimiento y pipelines de integración continua para servir modelos bajo esquemas de alta concurrencia. * Explorar continuamente el estado del arte (papers, repositorios y librerías emergentes) para incorporar mejoras al ciclo de desarrollo del equipo. * Diseñar pipelines. * Implementar flujos multiagente capaces de gestionar memoria contextual persistente, planificación jerárquica, recuperación inteligente ante errores y uso dinámico de herramientas externas. * Definir la estrategia óptima de balanceo entre modelos propietarios (vía API comercial) y modelos Open Source / SLMs afinados localmente. * Construir baterías de tests automatizados, métricas de calidad semántica y frameworks de evaluación (offline y en producción) para mitigar regresiones. * Entre 4 y 8 años de bagaje en desarrollo de software o ingeniería de datos / IA. * Mínimo 2 años de experiencia llevando soluciones basadas en LLMs a entornos reales y mantenibles (más allá de pruebas de concepto o notebooks). * Experiencia práctica diseñando sistemas multiagente (planificación, gestión de estado/memoria, function calling/tool-calling). Dominio de frameworks como LangGraph o alternativas similares. * Experiencia adaptando modelos mediante técnicas eficientes (SFT, LoRA/PEFT) y definiendo suites de benchmarking para medir rendimiento. * Dominio avanzado de Python. * Criterio técnico para seleccionar entre APIs comerciales (OpenAI, Anthropic) y modelos abiertos (Llama, Mistral, etc.), analizando compensaciones de latencia, coste y throughput. * Experiencia desplegando microservicios (FastAPI o similar), contenedorización con Docker, pipelines CI/CD y despliegue en entornos cloud (especialmente AWS: Bedrock, SageMaker, Lambda, S3 o equivalentes). BENEFICIOS SNGULAR * Rango Salarial: 45-55k (a tener en cuenta que la oferta final dependerá del seniority a confirmar durante el proceso de selección). * Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. * Flexibilidad horaria: posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs, teletrabajo (se priorizará el trabajo en remoto, salvo proyectos internos o clientes concretos donde se demande semipresencialidad). * Días para ti: 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. * Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar físico y mental. * Dinámicas y eventos: Actividades y teambuildings regulares. * Pack de bienvenida. * Posibilidad de elegir equipo: (Windows / Mac). * Otras iniciativas: Programas para conseguir bonus adicionales (recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos, etc.). * And last, but not least: ¡porque somos muy Sngulares! * Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades. Trabajamos desde el respeto, la humildad y el compañerismo, convencidos/as de que la diversidad nos fortalece.