> Markdown version of [/jobs/ext/4494492-senior-ai-engineer-genai-machine-learning-rag-cloud](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4494492-senior-ai-engineer-genai-machine-learning-rag-cloud). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Ai Engineer | Genai, Machine Learning, Rag & Cloud - **Company:** NTT DATA - **Location:** Valencia, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Python (Programming Language), Machine Learning, Google Cloud, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Deep Learning, Llamaindex, Generative AI, Kubernetes, Machine Learning Operations - **Published:** October 31, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-ai-engineer-genai-machine-learning-rag-cloud-en-valencia-ID-377702087 ## About the Role trabajando con equipos que acompañan a grandes organizaciones en su transformación digital con un enfoque práctico, técnico y orientado a impacto. Aquí la IA no se queda en laboratorio: se convierte en soluciones robustas, escalables y útiles. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e IA Generativa aplicadas a retos reales de negocio., Buscamos una persona con al menos 3 años de experiencia en proyectos de IA, Machine Learning o desarrollo de soluciones basadas en datos, con capacidad para moverse entre la experimentación técnica y la puesta en producción. Nos gustaría que aportaras experiencia en: Desarrollo de soluciones de Machine Learning y/o Deep Learning . Trabajo con IA Generativa , LLMs, RAG, embeddings, agentes o sistemas conversacionales. Programación en Python y uso de frameworks o librerías del ecosistema de IA. Integración de modelos en entornos cloud: Azure, AWS o Google Cloud . Buenas prácticas de ingeniería: testing, documentación, revisión de código, mantenibilidad y escalabilidad. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. Interés real por seguir aprendiendo y explorar nuevas tendencias en IA aplicada. Valoraremos positivamente experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex, bases de datos vectoriales, MLflow, Kubernetes, APIs, pipelines de datos, MLOps o LLMOps. Qué encontrarás en NTT DATA: En NTT DATA creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Formarás parte de equipos diversos, con acceso a retos tecnológicos relevantes, aprendizaje continuo y libertad para desarrollar tu carrera en proyectos que combinan estrategia, tecnología y negocio. Trabajamos desde una cultura donde cada voz cuenta, se aprende en equipo y se empujan los límites de lo posible con una mentalidad, Aquí podrás especializarte, compartir conocimiento y construir soluciones que generen impacto en organizaciones y personas. Beneficios: Modelo híbrido y flexible para facilitar la conciliación entre tu vida personal y profesional. Ayuda Flex Teletrabajo para compensar parte de los gastos asociados al teletrabajo y a determinados días presenciales. Financiación a la formación y acceso a oportunidades de aprendizaje continuo. Guardería mediante retribución flexible, con ventajas fiscales. Retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo gratuito para ti, con cobertura parcial para beneficiarios. Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades de comunidad y voluntariado para generar impacto positivo junto al equipo. Por qué este reto puede interesarte: Porque no se trata solo de usar IA generativa. Se trata de construir sistemas de IA que funcionen, escalen y se mantengan en el tiempo . Si te interesa trabajar cerca de problemas reales, tomar decisiones técnicas relevantes, colaborar con equipos multidisciplinares y seguir creciendo en uno de los ámbitos con mayor evolución tecnológica, este puede ser tu siguiente paso. ## Description Hay perfiles que no solo desarrollan modelos.Diseñan sistemas de IA capaces de vivir en producción, escalar, ser mantenibles y generar impacto real en negocio.En NTT DATA buscamos una persona con experiencia enMachine Learning e Inteligencia Artificial Generativapara participar en el diseño y construcción de soluciones avanzadas: arquitecturasRAG, agentes autónomos, evaluación de modelos, componentes reutilizables de IA y productos cloud-ready.Te incorporarás a un entorno especializado en la unión entreestrategia, tecnología y diseño, trabajando con equipos que acompañan a grandes organizaciones en su transformación digital con un enfoque práctico, técnico y orientado a impacto.Aquí la IA no se queda en laboratorio: se convierte en soluciones robustas, escalables y útiles.Diseñar, desarrollar e implementar soluciones deMachine LearningeIA Generativaaplicadas a retos reales de negocio.Construir arquitecturasRAG, flujos de evaluación, agentes autónomos y componentes reutilizables para acelerar el desarrollo de soluciones de IA.Integrar modelos y soluciones en entornos productivos utilizando plataformas cloud comoAzure, AWS o Google Cloud.Garantizar que los productos y servicios basados en IA sean escalables, robustos, mantenibles y alineados con buenas prácticas de ingeniería.Colaborar con data scientists, equipos de ingeniería y stakeholders de negocio para transformar requisitos en soluciones técnicas claras.Definir buenas prácticas para sistemas de IA generativa, contribuyendo a la revisión de código, documentación técnica y mejora continua.Mantenerse al día de los avances en IA y proponer nuevas aproximaciones, herramientas o arquitecturas que puedan aportar valor.Acompañar y mentorizar a perfiles con menor experiencia, ayudando a elevar el nivel técnico del equipo.Buscamos una persona con al menos3 años de experienciaen proyectos de IA, Machine Learning o desarrollo de soluciones basadas en datos, con capacidad para moverse entre la experimentación técnica y la puesta en producción.Nos gustaría que aportaras experiencia en:Desarrollo de soluciones deMachine Learningy/oDeep Learning.Trabajo conIA Generativa, LLMs, RAG, embeddings, agentes o sistemas conversacionales.Programación enPythony uso de frameworks o librerías del ecosistema de IA.Integración de modelos en entornos cloud:Azure, AWS o Google Cloud.Buenas prácticas de ingeniería: testing, documentación, revisión de código, mantenibilidad y escalabilidad.Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.Interés real por seguir aprendiendo y explorar nuevas tendencias en IA aplicada.Valoraremos positivamente experiencia con herramientas como LangChain, LlamaIndex, bases de datos vectoriales, MLflow, Kubernetes, APIs, pipelines de datos, MLOps o LLMOps.Qué encontrarás en NTT DATA:En NTT DATA creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado.Formarás parte de equipos diversos, con acceso a retos tecnológicos relevantes, aprendizaje continuo y libertad para desarrollar tu carrera en proyectos que combinan estrategia, tecnología y negocio.Trabajamos desde una cultura donde cada voz cuenta, se aprende en equipo y se empujan los límites de lo posible con una mentalidadAI-first.Aquí podrás especializarte, compartir conocimiento y construir soluciones que generen impacto en organizaciones y personas.Beneficios:Modelo híbrido y flexible para facilitar la conciliación entre tu vida personal y profesional.Ayuda Flex Teletrabajo para compensar parte de los gastos asociados al teletrabajo y a determinados días presenciales.Financiación a la formación y acceso a oportunidades de aprendizaje continuo.Guardería mediante retribución flexible, con ventajas fiscales.Retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios.Seguro médico corporativo gratuito para ti, con cobertura parcial para beneficiarios.Seguro de vida y accidentes.Programas de salud mental y actividades deportivas.Actividades de comunidad y voluntariado para generar impacto positivo junto al equipo.Por qué este reto puede interesarte:Porque no se trata solo de usar IA generativa.Se trata deconstruir sistemas de IA que funcionen, escalen y se mantengan en el tiempo.Si te interesa trabajar cerca de problemas reales, tomar decisiones técnicas relevantes, colaborar con equipos multidisciplinares y seguir creciendo en uno de los ámbitos con mayor evolución tecnológica, este puede ser tu siguiente paso.#J-*****-Ljbffr