> Markdown version of [/jobs/ext/4494767-data-analist-bedrijfsprocessen](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4494767-data-analist-bedrijfsprocessen). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analist Bedrijfsprocessen - **Company:** Hardeman Egg Group - **Location:** Barneveld, Netherlands - **Salary:** €3,000 - €5,750 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data - **Published:** November 2, 2026 - **Apply:** https://www.indeed.com/viewjob?jk=a00b03bb16aeb867 ## About the Role * Een goed startsalaris (€ 3.000 - € 5.750), passend bij jouw kennis en ervaring; * Een brede functie waarin data, financiën, logistiek en bedrijfsprocessen samenkomen; * Veel vrijheid om zelf vraagstukken uit te zoeken en verbeteringen aan te dragen; * Korte lijnen met collega's op de werkvloer, kantoor én de directie; * Veel kennis in huis en ruimte om jezelf verder te ontwikkelen; * Een nuchtere organisatie waar goede ideeën snel in de praktijk gebracht kunnen worden. Ervaring binnen food, feed, agrarisch, pluimvee, productie of logistiek is mooi meegenomen, maar geen vereiste. Ook als je een achtergrond hebt bij een productiebedrijf dat niet voedselgerelateerd is, nodigen we je van harte uit te solliciteren. * Je denkniveau vinden we belangrijker dan je eventuele diploma; * Een sterk analytisch vermogen en gevoel voor cijfers; * Ervaring met of interesse in het verzamelen, structureren en analyseren van grotere datasets; * Nieuwsgierigheid naar bedrijfsprocessen: je wilt begrijpen waarom iets gebeurt; * Interesse in ERP-systemen, automatisering en AI; * Financieel inzicht of interesse om rendement, kosten en marges te leren doorgronden; * Een praktische instelling en de bereidheid om ook buiten je beeldscherm naar antwoorden te zoeken; * De wens om je voor langere tijd aan een bedrijf te verbinden. ## Description Je haalt gegevens uit verschillende systemen, brengt datasets bij elkaar en zorgt dat uit grote hoeveelheden data de informatie komt waar we iets mee kunnen. Vervolgens wil je vooral weten: wat vertelt dit ons en wat kunnen we ermee verbeteren? * Datasets uit verschillende systemen halen, combineren, opschonen en structureren; * Maandelijkse analyses maken van omzet, kosten, marges en rendement van onze bedrijven; * Afwijkingen herkennen en onderzoeken waar deze vandaan komen; * Productie-, logistieke en bedrijfsprocessen analyseren en controleren; * Controleren of gegevens in ons ERP-systeem volledig en betrouwbaar zijn; * Rapportages en controles zo inrichten dat collega's en directie snel de juiste informatie hebben; * Meedenken over automatisering en de verdere ontwikkeling van onze systemen. Je controleert of de emballagestroom klopt, onderzoekt of er net zoveel eieren uitgaan als er binnenkomen of ziet in de data dat het bestelpatroon van een klant ineens verandert. Is dat logisch, of speelt er iets? Je signaleert het op tijd en zoekt uit wat er aan de hand is.