> Markdown version of [/jobs/ext/4494792-data-scientist-workforce-management](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4494792-data-scientist-workforce-management). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Workforce Management - **Company:** Nederlandse Voedsel-en Warenautoriteit (NVWA) - **Location:** Utrecht, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €4,818.0 - €7,094.0 - **Contract:** Temporary to permanent - **Skills:** Artificial Intelligence, Databases, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Azure Machine Learning, SAS (Software), Analytic Functions, Deep Learning, Git, Information Technology, Programming Languages - **Published:** November 2, 2026 - **Apply:** https://career2.successfactors.eu/sfcareer/jobreqcareer?jobId=82282&company=WenS&username= ## About the Role * Je beschikt over een afgeronde wo-opleiding in een relevant vakgebied, zoals kunstmatige intelligentie, (toegepaste) wiskunde, econometrie of informatica. * Je beschikt over minimaal vijf jaar relevante werkervaring als data scientist, onderzoeker of in een vergelijkbare analytische functie. Je hebt aantoonbare ervaring met het uitvoeren van kwantitatieve analyses, het opzetten en uitvoeren van data science experimenten en het vertalen van data naar inzichten en verbetervoorstellen binnen Workforce Management (WFM). * Je hebt ruime kennis van AI, machine learning technieken en methodieken en kunt deze toepassen op complexe vraagstukken. * Je hebt ervaring met relevante programmeertalen en tools, zoals Python, R, SAS, Git en Azure ML Studio. * Je bent in staat om praktische WFM vraagstukken te vertalen naar een passende methodologische aanpak en verbindt technische en niet-technische collega's effectief met elkaar.[AG3.1] * Analyseren * Plannen en organiseren * Creativiteit * Flexibiliteit ## Description Het werk van de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) raakt iedereen. Onze medewerkers zetten zich dagelijks in voor voedsel- en productveiligheid, dierengezondheid en -welzijn, plantgezondheid en productveiligheid. Om onze medewerkers effectief in te zetten en ons toezicht zo goed mogelijk te organiseren, is het belangrijk dat we vooruit kunnen kijken en weten waar capaciteit nodig is. Als data scientist Workforce Management (WFM) binnen de afdeling Planning help jij die inzichten te ontwikkelen. Met data science en machine learning vertaal je complexe gegevens naar slimme, onderbouwde oplossingen die de personeelsplanning verbeteren. Je combineert wetenschappelijke kennis met praktische toepassingen en helpt ons om datagedreven en risicogericht werken naar een hoger niveau te brengen. Zo draag je met jouw expertise bij aan een slagvaardige NVWA en de bescherming van mens, dier en natuur. Als data scientist WFM speel je een belangrijke rol in de ontwikkeling, toepassing en professionalisering van machine learning binnen de NVWA. Je werkt aan complexe en kennisintensieve WFM vraagstukken, waarbij je verschillende databronnen - zowel gestructureerd als ongestructureerd - analyseert en vertaalt naar bruikbare inzichten. Je bent niet alleen een specialist op inhoudelijk gebied, maar ook een aanjager van innovatie. Je deelt jouw kennis actief met collega's, begeleidt minder ervaren data scientists en draagt bij aan de verdere ontwikkeling van het vakgebied binnen de organisatie. * Uitvoeren van complexe data-analyses en ontwikkelen van machine learning modellen voor uiteenlopende maatschappelijke vraagstukken. * Ontwikkelen, testen en implementeren van innovatieve data science toepassingen binnen de NVWA. * Toepassen van verschillende machine learning methodieken en bijdragen aan de verdere ontwikkeling van dit specialisme binnen WFM. * Signaleren van nieuwe ontwikkelingen en technologieën op het gebied van AI en machine learning en deze vertalen naar kansen voor de afdeling. * Trekken van inhoudelijke thema's binnen machine learning, zoals synthetische data, deep learning, uitlegbaarheid en eerlijkheid van algoritmes. * Adviseren en ondersteunen van collega's binnen verschillende domeinen en afdelingen bij data science vraagstukken. * Opzetten, uitvoeren, evalueren en verbeteren van onderzoeken, zowel vraaggestuurd als vanuit eigen initiatief. In deze rol kom je te werken binnen de afdeling Planning, waar je nauw samen werkt met de teamleider en afdelingshoofd voor het afstemmen van de juiste richting in je werkzaamheden. Dat doe je vanuit ons hoofdkantoor in Utrecht, of hybride vanuit huis. De functie heeft een looptijd van twee jaar. Om de ontwikkeling van datamanagement binnen de organisatie een extra impuls te geven, is hiervoor aanvullend budget beschikbaar gesteld. De functie is specifiek gericht op de afdeling Planning en heeft als doel de verdere ontwikkeling en professionalisering van datamanagement binnen deze afdeling te versnellen. Hoewel er geen garanties kunnen worden gegeven over een vervolg na deze periode, verwachten we dat de expertise en ervaring van de beoogde kandidaat goede mogelijkheden bieden om na afloop van de twee jaar een passende vervolgstap binnen de organisatie te vinden. Als ervaren Data Scientist WFM beschik je over een sterke wetenschappelijke basis en een passie voor data, innovatie en technologie. Je weet complexe vraagstukken te vertalen naar slimme en toepasbare oplossingen en combineert jouw technische expertise met het vermogen om anderen mee te nemen in jouw inzichten. Je beweegt gemakkelijk tussen onderzoek, techniek en de praktijk en weet collega's te verbinden en enthousiast te maken over de mogelijkheden van data science. Daarbij beschik je over sterke advies- en communicatievaardigheden en kun je onderzoeksresultaten helder en overtuigend overbrengen aan verschillende doelgroepen. Je bent een inhoudelijk expert op het gebied van machine learning en vindt het leuk om kennis te delen, nieuwe ontwikkelingen te volgen en samen met collega's het vakgebied binnen de NVWA verder te ontwikkelen. Door het Functiegebouw Rijk worden medewerkers en leidinggevenden geholpen bij het maken van resultaat- en ontwikkelafspraken in functioneringsgesprekken en krijgt men inzicht in de loopbaanmogelijkheden binnen de Rijksoverheid.