> Markdown version of [/jobs/ext/4495111-data-engineer-workforce-management](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4495111-data-engineer-workforce-management). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Workforce Management - **Company:** Nederlandse Voedsel-en Warenautoriteit (NVWA) - **Location:** Utrecht, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €4,818.0 - €7,094.0 - **Contract:** Temporary to permanent - **Skills:** Microsoft Azure, Information Engineering, Python (Programming Language), Azure Data Lake, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, Azure Data Factory, Information Technology - **Published:** November 2, 2026 - **Apply:** https://career2.successfactors.eu/sfcareer/jobreqcareer?jobId=82283&company=WenS&username= ## About the Role Je bent een ervaren data engineer die zelfstandig technische oplossingen kan ontwikkelen en daarbij verder kijkt dan alleen de techniek. Je doorgrondt dataprocessen, ziet waar verbeteringen mogelijk zijn en maakt weloverwogen keuzes over de inrichting en kwaliteit van dataoplossingen. Je werkt zorgvuldig, hebt oog voor privacy en beveiliging en vindt het belangrijk dat jouw oplossingen betrouwbaar en goed overdraagbaar zijn. Je kunt technische vraagstukken vertalen naar begrijpelijke uitleg en werkt graag samen met zowel technische collega's als gebruikers uit de praktijk. Je bent bovendien wendbaar: als de situatie daarom vraagt, kun je snel schakelen en prioriteiten verleggen. Affiniteit met planning, capaciteitsmanagement of andere operationele bedrijfsprocessen is belangrijk, maar ervaring met een specifiek Workforce Management-systeem is geen vereiste. Je bent vooral bereid je te verdiepen in onze bestaande systemen en de gegevens die daaruit voortkomen. Daarnaast beschik je over: * Minimaal vijf jaar relevante werkervaring als data engineer of in een vergelijkbare functie. * Aantoonbare ervaring met het bouwen van datapijplijnen op Azure, bijvoorbeeld met BI Studio en Azure Data Factory. * Ervaring met Azure Data Lake Storage als opslaglaag. * Goede kennis van Python en SQL. * Een afgeronde hbo-opleiding in informatica, data engineering, software engineering of een vergelijkbare richting is een pré. Heb je niet de genoemde opleidingsachtergrond, maar spreekt deze functie je aan en kun je jouw kennis en ervaring goed onderbouwen? Ook dan nodigen we je uit om te reageren en in je motivatie toe te lichten waarom deze functie bij je past. Competenties * Analyseren * Plannen en organiseren * Creativiteit * Flexibiliteit De functie heeft een looptijd van twee jaar. Om de ontwikkeling van datamanagement binnen de organisatie een extra impuls te geven, is hiervoor aanvullend budget beschikbaar gesteld. De functie is specifiek gericht op de afdeling Planning en heeft als doel de verdere ontwikkeling en professionalisering van datamanagement binnen deze afdeling te versnellen. Hoewel er geen garanties kunnen worden gegeven over een vervolg na deze periode, verwachten we dat de expertise en ervaring van de beoogde kandidaat goede mogelijkheden bieden om na afloop van de twee jaar een passende vervolgstap binnen de organisatie te vinden. De NVWA werkt hard aan een maatschappelijk representatief personeelsbestand en hecht veel waarde aan een inclusief aannamebeleid. Wij moedigen daarom iedereen aan om te solliciteren, ongeacht (culturele)achtergrond, leeftijd, genderidentiteit, religie, Arbeidsbijzonderheid of geaardheid. Hier kom je te werken ## Description Binnen de afdeling Planning van de NVWA bouwen we aan de toekomst: een slimme, datagedreven werkwijze voor de inzet en planning van onze medewerkers en om die waar te maken, zoeken we een data engineer Workforce Management (WFM). In deze rol zorg jij voor het datafundament waarmee we beter kunnen sturen op capaciteit, inzet en prestaties van onze inspecteurs en toezichthoudend dierenartsen. Je ontsluit en koppelt gegevens uit verschillende systemen en zorgt ervoor dat deze betrouwbaar, actueel en bruikbaar beschikbaar zijn voor analyses, dashboards en verdere datagedreven toepassingen. Daarmee speel je een sleutelrol in het versterken van onze stuurkracht op capaciteit, inzet en prestaties. En je draagt direct bij aan de verdere ontwikkeling van Workforce Management, gericht op voorspelbaarder plannen, het verhogen van de kwaliteit en het realiseren van stabiele processen. Jouw kerntaken Als data engineer WFM beweeg je op het snijvlak van planning, data en informatievoorziening. Je begrijpt hoe gegevens worden gebruikt binnen Planning, maar jouw belangrijkste verantwoordelijkheid ligt bij het technisch ontsluiten, koppelen en beschikbaar stellen van data. Je zorgt ervoor dat gegevens uit verschillende bronsystemen op een betrouwbare en herleidbare manier beschikbaar komen voor analisten, data scientists en dashboards. Je houdt je onder andere bezig met: * Datapijplijnen bouwen en beheren. Je ontwikkelt en onderhoudt datapijplijnen op Azure, zodat gegevens uit verschillende systemen betrouwbaar worden verwerkt en beschikbaar gesteld. * Data ontsluiten en koppelen. Je verdiept je in bestaande bronsystemen en de gegevens over roosters, beschikbaarheid, inzet en werkvoorraad. Je zorgt ervoor dat deze gegevens op een bruikbare en herleidbare manier worden ontsloten. * Datakwaliteit en architectuur verbeteren. Je maakt zelfstandig keuzes over onder andere datamodellering, historisering, testbaarheid en onderhoudbaarheid. Daarbij kijk je zowel naar de hoofdlijnen als naar de details van dataprocessen. * Veilige gegevensverwerking waarborgen. Je houdt rekening met privacy en informatiebeveiliging. Met onder andere dataclassificatie en rolgebaseerde toegangsrechten zorg je ervoor dat persoonsgegevens alleen toegankelijk zijn voor bevoegde medewerkers. * Dataprocessen monitoren en documenteren. Je zorgt ervoor dat datapijplijnen niet alleen werken, maar ook goed worden bewaakt, gedocumenteerd en overdraagbaar zijn. * Samenwerken met collega's en gebruikers. Je zoekt actief de verbinding met collega's van Informatievoorziening, data en ICT en met de gebruikers binnen Planning. Je legt technische keuzes helder uit, ook aan collega's zonder technische achtergrond. Je werkt in een omgeving waarin de informatiebehoefte kan veranderen. Bij een verstoring van de dataverwerking of een onverwachte vraag naar nieuwe stuurinformatie schakel je snel en zorg je voor een werkbare en verantwoorde oplossing. Je opereert daarbij vanuit afdeling Planning, waarbij je direct samenwerkt met collega's binnen en buiten je team. Dat doe je hybride, vanuit het hoofdkantoor van de NVWA in Utrecht of je eigen thuiskantoor. Door het Functiegebouw Rijk worden medewerkers en leidinggevenden geholpen bij het maken van resultaat- en ontwikkelafspraken in functioneringsgesprekken en krijgt men inzicht in de loopbaanmogelijkheden binnen de Rijksoverheid.