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# Cloud DevOps Azure - LLMOps (Data & IA)

- **Company:** Groupe Meilleurtaux
- **Location:** Courbevoie, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Application Performance Management, User Authentication, Microsoft Azure, Bash Shell, BigQuery, Continuous Integration, DevOps, Github, Python (Programming Language), SonarQube, SQL Databases, Datadog, Scripting, Delivery Pipeline, Large Language Models, Generative AI, Azure OpenAI API, Machine Learning Operations, Azure AI, Api Design, Google Gemini, Restful APIs, Terraform, Serverless Computing, Docker, Key Vault
- **Published:** November 1, 2026
- **Apply:** https://startup.jobs/cloud-devops-azure-llmops-data-ia-h-f-meilleurtaux-10632153

## About the Role

Environnement technique

 * Cloud : Azure (Container Apps, Functions, Microsoft Foundry, Azure AI / Azure OpenAI Service, Container Registry, Key Vault, Blob Storage, Monitor, Application Insights)
 * CI/CD et qualité : GitHub Actions, SonarQube, Datadog
 * IaC et conteneurs : Terraform, Docker
 * Langages : Python, Bash
 * GenAI : OpenAI API, Gemini API, API REST, MCP (Model Context Protocol)
 * Data : SQL, BigQuery, authentification cross-cloud Azure/GCP, * 3 ans d'expérience minimum en DevOps ou Platform engineering, de préférence orienté Data ou IA
 * Pratique concrète d'Azure en production (Container Apps, Functions, Key Vault, Monitor)
 * Python solide, au-delà du scripting
 * GitHub Actions et Terraform en conditions réelles
 * Docker, observabilité et gestion d'incidents
 * Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou Master en informatique), ou expérience équivalente

Votre état d'esprit : autonome et pragmatique, vous avez le goût du travail en équipe et du partage de bonnes pratiques.

## Description

Rattaché(e) au Chapter Lead Data & IA, vous rejoignez l'équipe Agentic IA, au sein du département Data & IA. Vous construisez les pipelines et l'infrastructure qui font passer nos solutions IA du commit à la production. Vous travaillez au quotidien avec les Data Scientists, les Data Engineers et l'Engineering Manager Platform, qui vous accompagnent sur les choix d'architecture.

Vos missions

 * Pipelines CI/CD/CT : concevoir et maintenir des pipelines GitHub Actions fiables, avec les outils de qualité, de sécurité et de suivi (SonarQube, Datadog, tests, couverture, quality gates).
 * Industrialisation sur Azure : déployer et faire passer à l'échelle nos solutions, du POC au run, sur Azure Container Apps, Azure Functions et Microsoft Foundry (Azure OpenAI Service).
 * Infrastructure as Code et bonnes pratiques cloud : Terraform, sécurité, maîtrise des coûts, observabilité (Azure Monitor, Application Insights).
 * LLMOps : mettre en place le suivi spécifique à nos applications IA : latence, coût par token, dérive des réponses, évaluation (LLM-as-a-judge), boucles de feedback.
 * Choix d'architecture : contribuer aux décisions techniques avec les équipes Data Science et Data Engineering, proposer des améliorations et partager les bonnes pratiques.
 * Gouvernance GitHub : contribuer à l'organisation des repositories (droits d'accès, branch protection, gestion des secrets, templates) et aux standards de code.
 * Gestion des incidents en heures ouvrées, sans astreinte.