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# Platform & MLOps Engineer

- **Company:** E Airbus Defence and Space GmbH
- **Location:** Immenstaad am Bodensee, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €70,000.0 - €100,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Continuous Integration, Linux, DevOps, Identity and Access Management, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenID, Ansible, Prometheus, Shell Script, Software Engineering, Vault (Revision Control System), Data Logging, Okta, Grafana, Gitlab, Gitlab-ci, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Terraform, Devsecops, Docker
- **Published:** November 2, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5948734908

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, Softwaretechnik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2 bis 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Cloud-Architektur oder DevOps.
 * Solide Kenntnisse im Kubernetes- und Container-Umfeld (Docker, Helm, K8s-Architektur).
 * Routinierter Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting, CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI) sowie IaC-Tools (Terraform, Ansible).
 * Gute Kenntnisse in Python sowie vorzugsweise erste Erfahrungen mit MLOps-Frameworks, Secret Management (Vault) und Auth-Diensten (Keycloak, OIDC).
 * Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, strukturierte Problemlösungskompetenz und Freude am Wissensaustausch im Team.

## Description

* Aufbau, Skalierung und stabiler Betrieb von Kubernetes-Clustern (z. B. MicroK8s, Vanilla K8s) im Entwicklungskontext sowie in clientseitigen Air-Gapped-Umgebungen.
 * Konsequenter Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) und Aufbau automatisierter CI/CD- sowie GitOps-Pipelines (z. B. mit GitLab).
 * Nahtlose Integration von Machine-Learning-Pipelines und KI-Trainingsläufen in die Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Data Scientists.
 * Einrichtung von zentralem Monitoring und Logging (Prometheus, Grafana, Loki) sowie direkte Integration von Sicherheits- und IAM-Standards (z. B. Keycloak, Vault) in die Pipelines.
 * Enge Abstimmung und Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und externen Partnern.

Technologies:

 * Ansible
 * CI/CD
 * Cloud
 * DevOps
 * Docker
 * GitLab
 * GitOps
 * Grafana
 * Helm
 * IAM
 * Support
 * Kubernetes
 * Linux
 * MLOps
 * Prometheus
 * Python
 * Security
 * Terraform
 * DevSecOps