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# Software-Entwickler - RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme

- **Company:** Riverty GmbH
- **Location:** Baden-Baden, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Search Technologies, Software Engineering, TypeScript, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models
- **Published:** November 1, 2026
- **Apply:** https://www.careerboard.com/de/en/find-jobs-in-Germany/-337A77C410D130408E/

## About the Role

* Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript (mindestens 4 Jahre).
 * Erfahrung mit oder ausgeprägte Motivation für die Arbeit mit RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien.
 * Fähigkeit, KI-Potenziale in konkrete, nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen.
 * Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und ausgeprägtem Umsetzungsfokus.
 * Starkes Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen.
 * Teamorientierte Arbeitsweise sowie klare und effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams.
 * Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1+)

## Description

Du arbeitest eng mit unseren Produkt- und Fachteams zusammen und entwickelst KI-gestützte Funktionen, die direkt bei unseren Nutzer:innen ankommen. Dein Schwerpunkt liegt auf RAG-Pipelines, Knowledgraph, Context Engineering und agentischen Multi-Step-Workflows. Dabei übersetzt du die Möglichkeiten moderner KI in praxisnahe, zuverlässige und skalierbare Produktfunktionen.

In dieser Rolle spielst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung der KI-Plattform von Riverty, um die Produktivität unserer Softwareentwicklung nachhaltig zu steigern. Du konzipierst und implementierst KI-basierte Lösungen auf Basis von Large Language Models, agentischen Architekturen und Knowledgraph und schaffst damit die Grundlage für Automatisierung und intelligente Entwickler-Workflows in unserer gesamten Technologieorganisation., * Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken.

 * Integration und Nutzung von Knowledgraph, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen.
 * Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools.
 * Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Konzepten und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen.
 * Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty.
 * Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen.
 * Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards.
 * Erstellung und Pflege einer klaren technischen Dokumentation sowie aktiver Beitrag zu Best Practices im Bereich Context Engineering.