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# Senior Software & Data Engineer

- **Company:** EDAG Engineering GmbH
- **Location:** Fulda, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Big Data, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, DataOps, Software Systems, SQL Databases, Unstructured Data, Cloud Platform System, Palantir Foundry, Apache Spark, Data Lakes, Information Technology, Apache Flink, Data Analytics, Databricks
- **Published:** November 1, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/fulda-senior-software-data-engineer-158877153

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Datenlösungen mit Python sowie fundierte Kenntnisse in SQL, RUST-Kenntnisse sind von Vorteil
 * Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Data Lakes, Data Warehouses oder Cloud-Datenplattformen
 * Kenntnisse im Bereich Data Engineering, Data Analytics und Machine Learning
 * Erfahrung mit modernen Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen
 * Idealerweise Erfahrung mit Apache Spark oder Flink, Databricks, Palantir Foundry oder vergleichbaren Datenplattformen
 * Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-, DevOps- und Container-Technologien von Vorteil
 * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Freude an der Lösung komplexer datengetriebener Fragestellungen
 * Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

## Description

* Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Datenprodukte und datengetriebener Softwarelösungen für Big-Data-, Analytics- und KI-Anwendungen
 * Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen und Datenpipelines Entwicklung und Produktivsetzung analytischer Verfahren, Machine-Learning-Lösungen und KI-AnwendungenIntegration strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit
 * Zusammenarbeit mit Kunden, Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Umsetzung datengetriebener Innovationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
 * Aufbau automatisierter DataOps-, CI/CD- und Deployment-Prozesse für Daten- und KI-Anwendungen