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# Senior Data Engineer Databricks Conseil H/F

- **Company:** Externatic
- **Location:** Neuilly-sur-Seine, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, DevOps, Python (Programming Language), Databricks
- **Published:** November 2, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85026851.html

## About the Role

Formation : Bac +5 (École d'ingénieur ou équivalent)Expérience : 4 ans dans l'univers de la DataExpertise avérée autour des technologies Cloud et Data/IA : Azure / AWSCertifications : Databricks OBLIGATOIRE / Cloud appréciéVous disposez d'un socle de connaissances IT large et solide : Python / Scala (apprécié) / DevOps Vous disposez d'une forte capacité d'analyse et faites preuve d'ouverture d'esprit, * Formation : Bac +5 (École d'ingénieur ou équivalent)

 * Expérience : 4 ans dans l'univers de la Data
 * Expertise avérée autour des technologies Cloud et Data/IA : Azure / AWS
 * Certifications : Databricks OBLIGATOIRE / Cloud apprécié
 * Vous disposez d'un socle de connaissances IT large et solide : Python / Scala (apprécié) / DevOps
 * Vous disposez d'une forte capacité d'analyse et faites preuve d'ouverture d'esprit

EUR

Microsoft Azure
Business Intelligence
Scala
Intelligence artificielle
API
AWS
Python
Esprit d'analyse

## Description

En rejoignant l'équipe consulting, votre enjeu principal sera de participer à la construction et à l'expansion de plateformes de données cloud pour répondre aux divers besoins des clients (BI, BI IA, API, IA, Data Ingénierie).

 - En tant que Data Engineer Senior vous interviendrez plus spécifiquement sur des projets ambitieux autour des data plateformes Databricks.
 - Vous pourrez auditer les infrastructures existantes des clients et concevoir l'architecture technique des futures plateformes de données, notamment en recommandant les bons services sur Microsoft Azure, AWS ou Databricks.
 - Vous aurez un rôle de conseil ou de référent technique auprès des clients pour les orienter vers les dernières innovations de l'écosystème Data/IA, et potentiellement accompagner des profils plus juniors