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# Lead AI Engineering

- **Company:** Yield Studio & Advisory
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Programming Tools, Software Engineering, Software Factory, Large Language Models, Claude Code
- **Published:** November 2, 2026
- **Apply:** https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/yield-studio/jobs/435f028b-d646-4b3f-a399-64a2fa421ac9

## About the Role

Un MacBook Pro est fourni
Pose tes congés quand tu le souhaites
Budget personnel pour ton matériel (écran, clavier, souris...), * Profil Senior, Staff ou Principal Engineer, avec une forte expérience de construction de produits

 * Excellent bagage de software engineer : conception d'architectures robustes, code rapide et propre, décisions techniques structurantes
 * Maîtrise avancée des coding agents (Claude Code, Codex, etc.) et pratique quotidienne du développement agentique
 * Expérience concrète de systèmes agentiques, idéalement en production : architectures multi-agents, orchestration, context engineering
 * Profil de builder et d'entrepreneur : expérimente beaucoup, prototype vite, livre des produits fonctionnels
 * Leadership technique : capacité à définir des standards, former et faire monter en compétence les équipes
 * Forte autonomie et exigence, capacité à challenger l'existant et à prendre des initiatives
 * Curiosité technologique forte et veille quotidienne sur l'écosystème IA
 * Ce que nous ne cherchons pas : un profil uniquement prompt engineering, un expert IA théorique, un manager éloigné du code ou quelqu'un qui se contente d'intégrer des API LLM

Un très gros plus : avoir déjà repensé en profondeur la production de logiciels avec des agents IA, au-delà de l'usage de l'IA pour coder plus vite

## Description

* Concevoir et développer une Software Factory agentique permettant à des agents IA de couvrir une part croissante du cycle de développement logiciel
 * Définir et mettre en œuvre des architectures multi-agents, du context engineering et l'orchestration d'agents autonomes
 * Prototyper rapidement, expérimenter en continu et transformer les idées en produits fonctionnels et utilisés
 * Repenser les méthodes de delivery des équipes Product, Design et Engineering avec l'IA
 * Prendre les décisions techniques structurantes et définir les standards de développement assisté par IA
 * Former les équipes, accompagner l'adoption des nouveaux outils et évangéliser les bonnes pratiques
 * Assurer une veille technologique quotidienne sur les modèles, agents et outils de développement IA, et distinguer les effets de mode des véritables ruptures