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# Software-Entwickler - RAG, Knowledgraph & Agentische Systeme

- **Company:** Riverty GmbH
- **Location:** Verl, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Search Technologies, Software Engineering, TypeScript, Retrieval-Augmented Generation
- **Published:** November 2, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/software-entwickler-rag-knowledgraph-agentische-systeme-m-w-d/

## About the Role

Erstellung und Pflege einer klaren technischen Dokumentation sowie aktiver Beitrag zu Best Practices im Bereich Context Engineering. Profil Qualifikationen Dein Profil Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Java, Python oder TypeScript (mindestens 4 Jahre). Erfahrung mit oder ausgeprägte Motivation für die Arbeit mit RAG-Pipelines, Retrieval-Systemen, Vektordatenbanken oder Graph-Technologien. Fähigkeit, KI-Potenziale in konkrete, nutzerorientierte Produktfunktionen zu übersetzen. Strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und ausgeprägtem Umsetzungsfokus. Starkes Interesse an datengetriebenen Systemen, Suchtechnologien und Kontextarchitekturen. Teamorientierte Arbeitsweise sowie klare und effektive Kommunikation in interdisziplinären Teams. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1+) Wir bieten JBFD1_DE

## Description

agentischen Architekturen und Knowledgraph und schaffst damit die Grundlage für Automatisierung und intelligente Entwickler-Workflows in unserer gesamten Technologieorganisation. Deine Aufgaben Entwicklung und Optimierung von RAG-Pipelines, einschließlich Retriever-Komponenten, Embeddings, Indexierungsprozessen und Evaluierungslogiken. Integration und Nutzung von Knowledgraph, um KI-Systemen und Agenten strukturierten Kontext bereitzustellen. Implementierung agentischer Multi-Step-Workflows mit MCP-Clients, Orchestrierungslogik und unterstützenden Tools. Entwicklung von Prompting-Strategien, Chunking-Konzepten und Methoden zur Kontextaufbereitung, abgestimmt auf konkrete Produktanforderungen. Integration von KI-Modellen in bestehende Plattformen und Systeme von Riverty. Performance-Optimierung, Benchmarking sowie Kostenoptimierung für RAG- und agentische Architekturen. Enge Zusammenarbeit mit Platform Engineers bei der Nutzung gemeinsamer SDKs, Gateway-Patterns und Architekturstandards.