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# Wir suchen aktuell: Data & AI Architect in Neu-Ulm

- **Company:** Windhoff Group
- **Location:** Neu-Ulm, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Third Normal Form, Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Graph Database, Neo4j, SAP (Applications), SAP Business Suiteing, SAP NetWeaver Business Warehouse, Enterprise Data Management, Retrieval-Augmented Generation, Microsoft Fabric, Star Schema, Databricks
- **Published:** November 2, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5949551555

## About the Role

1. Du hast idealerweise erste Erfahrung (ca. 2-3 Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von Data-&-Analytics-Lösungen.
 2. Du kennst dich in SAP-Datenlandschaften aus (SAP BW, SAP Datasphere oder SAP Business Data Cloud) und hast erste Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Databricks. Wenn du von der Nicht-SAP-Seite kommst, bringst du die Bereitschaft mit, dich in SAP einzuarbeiten.
 3. Du hast ein grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung (3NF, Data Vault, Star Schema) und Integrationsmustern.
 4. Du interessierst dich für KI-Architektur, Semantik und Agenten und verfolgst, was sich dort tut.
 5. Von Vorteil: Du hast Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien oder Knowledge Graphs (z. B. RDF/OWL, Neo4j) oder hast KI-Anwendungen an Unternehmensdaten angebunden, etwa über RAG, MCP oder Agenten-Frameworks.
 6. Du denkst lieber in Zielbildern und Alternativen als in einem einzigen Werkzeug.
 7. Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und kommunizierst souverän gegenüber Kolleg:innen und Kunden.
 8. Verhandlungssichere (C-Niveau) Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

## Description

1. Du sprichst mit Fachbereichen, IT und Management unserer Kunden, strukturierst Anforderungen und leitest daraus ein Zielbild für ihre Daten- und KI-Landschaft ab.
 2. Du entwirfst hybride Architekturen, in denen SAP-Daten (SAP BW, SAP Business Data Cloud) und Nicht-SAP-Plattformen wie Microsoft Fabric oder Databricks zusammenspielen. Ziel ist eine gemeinsame Datenbasis ohne doppelte Datenhaltung.
 3. Du bewertest Plattformen und Architekturvarianten herstellerunabhängig und bereitest die Entscheidung für den Kunden vor.
 4. Du planst Migrationspfade, etwa von SAP BW in die SAP Business Data Cloud, und erarbeitest Architekturleitlinien einschließlich der Kostensicht (FinOps).
 5. Du konzipierst Integrationsmuster und die ersten Datenprodukte und validierst sie mit dem Kunden in einem PoC oder MVP.
 6. Du modellierst fachliche Semantik: Kennzahlen, Begriffe und ihre Beziehungen. Du legst sie als Semantic Layer oder Ontologie technologieunabhängig ab, sodass SAP- und Nicht-SAP-Plattformen sie gleichermaßen nutzen.
 7. Du entwirfst den Context Layer, über den KI-Anwendungen und Agenten verlässlich an Daten und fachlichen Kontext kommen, und legst die Schnittstellen für die Agenten fest.
 8. Du prüfst, ob die Datenlandschaft eines Kunden für die geplanten KI-Vorhaben trägt, und zeigst die Lücken auf.
 9. Du baust mit uns ein neues Angebot rund um Semantik, Kontext und Agentenarchitektur auf, von der Methodik bis zum ersten Kundenprojekt.
 10. Du übergibst Zielbild und Leitlinien an unsere Engineering-CCs und begleitest die Umsetzung als Architekt:in.
 11. Du profitierst von Lernformaten, Mentoring und internen Sessions und bringst mit der Zeit eigene Inhalte ein., 1. Dein nächster Schritt ist die Rolle Senior Consultant (m/w/d) Data & AI Architecture, in der du:
 2. Architekturvorhaben eigenständig verantwortest,
 3. Kunden bei Plattformentscheidungen berätst,
 4. und dich im Team als Ansprechperson für Semantik, Kontext und Agentenarchitektur etablieren kannst.