> Markdown version of [/jobs/ext/4500484-data-engineer-production-support-data-integration](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4500484-data-engineer-production-support-data-integration). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - Production Support & Data Integration - **Company:** Hays - **Location:** Nürnberg, Germany - **Salary:** €63,500 - €76,500 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon S3, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), JSON, Open Data Protocol, SAP (Applications), SQL Databases, Extensible Markup Language (XML), Postman, Snowflake, Git, Gitlab-ci, Restful APIs - **Published:** November 2, 2026 - **Apply:** https://www.xing.com/jobs/erlangen-data-engineer-production-support-data-integration-158906458 ## About the Role * Erfahrung im Data Engineering oder technischen Data-Platform-Support * Sehr gute praktische Kenntnisse in SQL und Snowflake * Erfahrung mit dbt, insbesondere Models, Transformations, Tests und Troubleshooting * Gute Kenntnisse von REST APIs, OData V2, HTTP sowie JSON/XML * Erfahrung mit Postman, Git und GitLab CI/CD * Sehr gutes Verständnis von ETL/ELT, Data Modeling und Data Quality * Erfahrung im Production Troubleshooting und Root-Cause-Analysis * Fließende Englischkenntnisse ## Description * Sie profitieren an dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilem Partner * Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen * Arbeitszeitkonto mit der Möglichkeit zur Auszahlung von Überstunden oder Freizeitausgleich * Professionelle und vertrauensvolle ZusammenarbeitAuf diese Position findet der GVP-Tarifvertrag Anwendung, * L2/L3-Support für produktive Datenplattformen und Datenintegrationen * Monitoring und Troubleshooting von Snowflake, dbt, ETL/ELT-Pipelines und Data-Quality-Checks * Analyse fehlender, fehlerhafter oder verspäteter Daten sowie Root-Cause-Analysen * Nachverfolgung von Datenflüssen zwischen SAP, Snowflake, dbt, Aurora und AWS S3 * Fehleranalyse bei SQL, dbt Models/Tests sowie REST- und OData-Schnittstellen * Umsetzung, Testing und Deployment nachhaltiger Data-Layer-Fixes über GitLab CI/CD * Analyse von Logs sowie Abgrenzung von Data-, Application-, Integration- und Infrastructure-Problemen * Dokumentation von Incidents, Lösungen und Troubleshooting-Guidelines sowie Automatisierung wiederkehrender Supportaufgaben