> Markdown version of [/jobs/ext/4501383-data-architect-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4501383-data-architect-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Architect / Data Engineer - **Company:** Amadeus FiRe AG - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Salary:** €75,000.0 - €90,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Data Architecture, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Relational Databases, Data Streaming - **Published:** October 31, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5944757025 ## About the Role * Berufserfahrung als Data Architect, Data Engineer oder im DWH-Umfeld * Sehr gutes Verständnis von: * ETL-Prozessen * Datenmodellierung / Data Modeling * Data-Warehouse-Architekturen * Erfahrung mit relationalen Datenbanken und strukturierten Datenmodellen * Verständnis für Reporting-Anforderungen und analytische Use Cases * Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Interesse an nachhaltigen Datenlösungen * Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) ## Description * Flexible Arbeitszeiten, Gleitzeit * Betriebliche Altersvorsorge, Entgeltumwandlung, vergünstigte Versicherungsleistungen * Zuschuss zum ÖPNV-Ticket, Betriebssport und vieles mehr * 30 Tage Urlaub und zusätzliche freie Tage (24. + 31.12.) * Möglichkeit des mobilen Arbeitens, 1–2 Präsenztage pro Woche * Weiterbildungsmöglichkeiten, * Design, Weiterentwicklung und Betrieb von Data-Warehouse- und Data-Platform-Lösungen * Konzeption und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen (Batch & Streaming) * Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Datenmodellen * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analytics- und BI-Teams * Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Stabilität * Unterstützung bei der Anbindung von Reporting- und BI-Lösungen * Analyse und Behebung von Fehlern entlang der Datenpipeline