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# Data Engineer - Microsoft Fabric & Azure

- **Company:** KA RESOURCES
- **Location:** Memmingen, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Architecture, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), Standard Sql, SQL Databases, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Information Technology
- **Published:** October 31, 2026
- **Apply:** https://karesources.com/job/data-engineer-m-w-d-microsoft-fabric-azure/

## About the Role

* Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare praktische Erfahrung
 * Gute Kenntnisse in SQL
 * Erfahrung mit Datenmodellierung und Data Warehousing
 * Praktische Kenntnisse in Microsoft Fabric
 * Erfahrung mit Azure Data Factory oder vergleichbaren Data-Integration-Tools
 * Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines
 * Erfahrung in Python
 * Interesse an modernen Cloud- und Datenarchitekturen
 * Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
 * Gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
 * Sehr gute Deutschkenntnisse, * Deutsch
 * English
 * Español
 * Italiano
 * Dansk

## Description

07.10.2026
Standort
Memmingen, Germany
Category
Business Intelligence Data Analysis / Data Science
Job Type
Full-time
Job Reference
31307
Workplace
On-Site
Industry
Sondermaschinenbau
Responsible for
Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen mit Microsoft Fabric, Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen sowie effizienter ETL-/ELT-Pipelines, Integration und Aufbereitung verschiedener Datenquellen mit Fokus auf Datenqualität und Performance., Sie übernehmen eine zentrale Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen und schaffen mit Microsoft Fabric, SQL und effizienten Datenpipelines die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Dabei verbinden Sie technische Umsetzung mit Datenqualität, Performance und enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen., * Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenstrukturen mit Microsoft Fabric

 * Entwicklung und Optimierung skalierbarer Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen
 * Anbindung und Integration unterschiedlicher ERP-, HR- und Unternehmenssysteme
 * Konzeption und Umsetzung effizienter ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines
 * Integration, Aufbereitung und Transformation unterschiedlicher Datenquellen
 * Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Verfügbarkeit
 * Analyse und kontinuierliche Optimierung von Datenprozessen und Systemperformance
 * Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur und Unterstützung bei neuen datengetriebenen Lösungen
 * Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Ansprechpartnern