> Markdown version of [/jobs/ext/4531239-austrian-power-grid](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4531239-austrian-power-grid). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# AUSTRIAN POWER GRID

- **Company:** Austrian Power Grid AG
- **Location:** Wien, Austria (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Salary:** €66,341.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Geographic Information Systems, Data Analysis, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Data Intelligence, Python (Programming Language), Microsoft Office, Quantum GIS (QGIS), Software Engineering, SQL Databases, Git, Databricks
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://itjobsaustria.at/u/jobs/submit-application/14222/Expert-in-Energy-System-Data-Engineering?contact_mail=karriere%40apg.at&job_title=Expert%3Ain+Energy+System+Data+Engineering

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt Data Engineering, GIS, Meteorologie, Softwareentwicklung oder vergleichbar
 * Relevante Berufserfahrung: Master: 2+ Jahre
 * IT-Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und Git, sowie gute Kenntnisse in SQL, CI/CD, Testing, Code Management, CIM, Data Intelligence Platforms oder GIS-Daten
 * Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Projektmanagement
 * Begeisterung: Energiewirtschaftliche Themen, Automatisierung komplexer Abläufe
 * Sprachen: Deutsch B2, Englisch B2
 * Miteinander: Teamorientiert
 * Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert, innovativ

Nice-to-haves:

 * IT-Skills: Kenntnisse in Databricks, QGIS, Azure DevOps, Jira und Confluence
 * Kenntnisse: Kenntnisse in meteorologischen Zusammenhängen im Energiesystem und ETL Pipelines, Betriebssysteme, Plattformen

 * Data Intelligence Platforms (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

 * Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
 * CIM (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * SQL (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * Databricks (Grundkenntnisse)
 * QGIS (Grundkenntnisse)

Anwendungen, DevOps

 * GIT (Ausgezeichnete Kenntnisse)
 * CI/CD (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * Code Management (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * Testing (Fortgeschrittene Kenntnisse)
 * Azure DevOps (Grundkenntnisse)
 * Confluence (Grundkenntnisse)
 * Jira (Grundkenntnisse)

Fokus auf Datenanalyse, ETL- und Modellierungs-Pipelines (Data Intelligence Platform) mit Python/SQL und Qualitätssicherung; GIS/CIM-Bezug als domänenspezifische Datenintegration., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt Data Engineering, GIS, Meteorologie, Softwareentwicklung oder vergleichbar.

Sprachkenntnisse

Sprachen: Deutsch B2, Englisch B2.

## Description

* Datenanalyse: Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse und Modellierung energiewirtschaftlicher Daten entwickeln (insbesondere Verbrauchsdaten und Flexibilitäten)
 * Geographische Aspekte: Verteilung von Erzeugung und Last im Energiesystem analysieren und interpretieren
 * Data Engineering: Professionelle ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform in einem IT-Projekt mitgestalten
 * Modellauswertung: Ergebnisse quantitativ & modellbasiert auswerten und nachvollziehbar sowie reproduzierbar darstellen
 * Qualitätssicherung: Modell-, Tool- und Datenqualität mittels Qualitätssicherungskonzept gewährleisten
 * Unternehmensvertretung: APG in nationalen und internationalen Fach- und Arbeitsgruppen vertreten