> Markdown version of [/jobs/ext/4531306-ai-developer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4531306-ai-developer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Developer - **Company:** HDI Versicherung AG - **Location:** Wien, Austria (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €46,944.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Computer Programming, Linux, Github, Python (Programming Language), Open Source Technology, SQLAlchemy, Google Cloud, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Prompt Engineering, Backend, Fastapi, Ollama, Docker - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.karriere.at/jobs/7888156 ## About the Role Wir suchen Problem-Solving-Mindset und Programmier-Skills, keine 10 Jahre Erfahrung in einer Technologie, die es erst seit 3 Jahren gibt. * Background: Sie sind gerade dabei ein Studium abzuschließen und/oder sind Software Developer. Sie haben ggf. AI Projekte mit Code, den Sie vorzeigen können (GitHub, private Projekte). * AI Native: Sie verstehen, wie LLMs "funktionieren". Begriffe wie Context Window, Embeddings, RAG oder Prompt Engineering sind für Sie selbstverständlich. * Coding Skills: Sie schreiben Python Data/AI Skripte, Services und haben Erfahrung mit gängigen SDKs. * Tüftler-Mentalität: Sie haben keine Angst vor der Kommandozeile, Docker-Containern oder Linux. Wenn etwas nicht läuft, graben Sie sich durch die Doku, bis es funktioniert. * Kommunikation: Sie sind offen und haben Spaß daran, anderen zu erklären, was Sie gebaut haben. Zusätzlich können Sie technische Begeisterung auf andere übertragen. ## Description Sie arbeiten direkt im Software-Team und übernehmen die Rolle unseres "AI-Scouts" und Entwicklers: * Building & Coding: Sie entwickeln Backend-Services (APIs), die unsere Applikationen mit KI-Modellen verbinden. Dabei nutzen Sie Python (für den AI-Part) und beherrschen die gängigsten Libraries (FastAPI, pydantic, SQLAlchemy etc.). * On-Premise AI Lab: Sie unterstützen uns, unser eigenes Open-Source AI-System zu betreiben. Sie experimentieren mit Frameworks wie Ollama oder vLLM, benchmarken Modelle und finden heraus, wie wir maximale Performance aus unserer Hardware holen. * Cloud: Sie haben ein Grundverständnis wie Azure, AWS oder Google Cloud funktionieren und könenn APIs z.B. aus Azure Foundry anbinden. * Tech-Scouting: Es gibt jede Woche neue AI-Tools. Sie bewerten neue "AI-Features" von Software-Anbietern: Ist das nützlich oder nur Hype? Ihre Einschätzung zählt.