> Markdown version of [/jobs/ext/4532747-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4532747-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer

- **Company:** Beyonder
- **Location:** Enschede, Netherlands
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Automation of Tests, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Infrastructure, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Raw Data, Software Engineering, SQL Databases, Large Language Models, Snowflake, Apache Spark, Git, Pyspark, Azure Synapse Analytics, Databricks
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/78d5d4a2-7ebe-4746-89a4-967f88943c25/data-engineer

## About the Role

Data Engineer
Ontwerp en realiseer schaalbare dataplatformen, efficiënte pipelines en betrouwbare cloud-architecturen.
Als Data Engineer bij Beyonder Enschede bouw je aan het fundament waar geavanceerde analyses en AI-toepassingen op draaien. Van brons- naar goudlaag: jij zorgt dat complexe datastromen en warehousing betrouwbaar, gestructureerd, veilig en hoog performant klaarstaan voor de organisatie. Je combineert technische diepgang op het gebied van cloud infrastructuren en ELT-pipelines met een nuchtere aanpak: robuuste oplossingen bouwen die écht werken in de praktijk.
Enschede | 32-40 uur | Afgeronde WO-opleiding | Minimaal 5 jaar ervaring

Techstack & Tooling
Diepgaande ervaring met Python, SQL en dataplatformen (Azure en Fabric, AWS en GCP). Kennis van frameworks (dbt, Spark/PySpark), datawarehousing (Databricks, Snowflake, Synapse) en Git/CI-CD.

## Description

Als Data Engineer ben jij de architect en bouwer van onze data-infrastructuur. Je ontwerpt, ontwikkelt en onderhoudt schaalbare dataplatformen en pipelines in moderne cloudomgevingen (zoals Microsoft Azure, Fabric en AWS). Je werkt met grote, complexe datasets van toonaangevende opdrachtgevers en transformeert ruwe data naar betrouwbare datamodellen en dataproducten.
Samen met een hecht, multidisciplinair team van Data Scientists, AI-Engineers en Software Developers zorg je dat data niet alleen toegankelijk en gestructureerd is, maar dat het platform voorbereid is op de integratie van LLM's, AI-agents en geavanceerde dashboards.

+ Dataplatformen : Je ontwerpt en bouwt robuuste, schaalbare dataplatformen in de cloud die voldoen aan de hoogste eisen voor performance, beveiliging en compliance. Een van onze waarden is niet voor niets Secure by Design.
 + Pipeline Development : Je realiseert efficiënte ELT-datapipelines met tools zoals Python, SQL, dbt, Spark of PySpark en orchestreert deze voor betrouwbare verwerking.
 + Datakwaliteit : Je borgt datakwaliteit en datastructuur vanaf de bron tot de eindgebruiker, zodat analyses en AI-modellen altijd gebaseerd zijn op betrouwbare data.
 + CI/CD & DevOps : Je automatiseert deployments via CI/CD-pipelines en past software engineering best practices toe, zoals Git, geautomatiseerd testen en infrastructure-as-code.
Onze voorwaarden 27
3FC0