> Markdown version of [/jobs/ext/4532751-machine-learning-engineer-ai-platform](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4532751-machine-learning-engineer-ai-platform). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine learning engineer AI Platform - **Company:** Erasmus Medisch Centrum - **Location:** ROTTERDAM, Netherlands (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €3,724.0 - €5,867.0 - **Contract:** Temporary to permanent - **Skills:** Artificial Intelligence, Machine Learning, Fast Healthcare Interoperability Resources, Health Level Seven International, Machine Learning Operations - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://www.werkenbijerasmusmc.nl/vacature/1303388/machine-learning-engineer-ai-platform-3360 ## About the Role Je hebt een achtergrond in software engineering, platform engineering, DevOps, ML engineering of een vergelijkbaar technisch vakgebied. Je vindt het leuk om complexe technische vraagstukken op te lossen en software en infrastructuur zo in te richten dat anderen er betrouwbaar op kunnen bouwen. Voor deze functie is een goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift vereist. Daarnaast heb je: * Hbo/wo werk- en denkniveau. * Minimaal 2 jaar relevante werkervaring in software engineering, platform engineering, DevOps, ML engineering of een vergelijkbare functie. * Ervaring met Python en het ontwikkelen van onderhoudbare software. * Ervaring met CI/CD en het automatiseren van ontwikkel- en deploymentprocessen. * Ervaring met cloudplatformen, containers of Infrastructure-as-Code. * Interesse in AI, machine learning en het betrouwbaar inzetten van AI-oplossingen. * Goede communicatieve vaardigheden en plezier in het samenwerken met verschillende technische disciplines. Mooi meegenomen: * Ervaring met Azure, Databricks of MLflow. * Ervaring met Terraform, Bicep, Docker of FastAPI. * Kennis van MLOps, modelmonitoring of het beheren van machinelearningmodellen in productie. * Ervaring met integratiestandaarden zoals FHIR of HL7. * Ervaring binnen een gereguleerde omgeving, zoals de zorg, overheid of financiële sector. ## Description AI-modellen ontwikkelen is één ding. Ze veilig, schaalbaar en betrouwbaar inzetten in de dagelijkse zorg is de echte uitdaging. Binnen Erasmus MC werken we aan uiteenlopende AI-toepassingen. Van het voorspellen van zorgcapaciteit en het ondersteunen van zorgprofessionals tot nieuwe mogelijkheden met generatieve AI. Om deze innovaties naar de praktijk te brengen, bouwen we aan een centraal AI-platform. Als Machine Learning Engineer ontwikkel je de technische basis waarmee AI-oplossingen van experiment naar productie gaan. Je bouwt aan de infrastructuur, automatisering en tools die nodig zijn om AI-modellen betrouwbaar uit te rollen, te monitoren en te beheren. Je werk aan een platform dat nog volop in ontwikkeling is. Veel keuzes liggen nog niet vast. Dat betekent dat je niet alleen bouwt aan het platform, maar ook invloed hebt op hoe het eruit komt te zien. Je krijgt de kans om standaarden mede vorm te geven, nieuwe oplossingen te introduceren en mee richting te geven aan de technische ontwikkeling van AI binnen Erasmus MC. Zo draag je bij aan AI-oplossingen die niet alleen technisch goed werken, maar ook daadwerkelijk toepasbaar zijn in de zorg. Je houdt je onder andere bezig met: * Platformontwikkeling: ontwerpen en ontwikkelen van een schaalbare omgeving waarin AI-modellen kunnen worden ontwikkeld, getest en uitgerold. * Automatisering en MLOps: inrichten en verbeteren van CI/CD-pipelines, geautomatiseerde deployments en processen voor het beheren van AI-modellen gedurende hun levenscyclus. * Monitoring en betrouwbaarheid: bijdragen aan inzicht in de prestaties, beschikbaarheid en werking van AI-oplossingen in productie. * Integraties: AI-oplossingen verbinden met zorgsystemen, zoals HiX, en andere applicaties binnen Erasmus MC. * Technische architectuur: meedenken over de inrichting van het platform, infrastructuur als code, security, governance en technische standaarden. * Samenwerking en kennisdeling: samenwerken met ontwikkelteams om AI-oplossingen op een reproduceerbare, onderhoudbare en betrouwbare manier naar productie te brengen. Het ontwikkelen en trainen van AI-modellen is niet de kern van deze functie. Jouw focus ligt op de technische omgeving die nodig is om deze modellen succesvol in de praktijk te brengen. Je werkt met moderne cloud- en ontwikkeltechnologieën, waaronder Azure, Databricks, MLflow, Python, Terraform, Docker en Azure DevOps. Je hoeft niet met al deze technologieën ervaring te hebben. Belangrijker is dat je een stevige technische basis hebt, graag nieuwe technologie leert en wilt bijdragen aan de verdere ontwikkeling van het platform. Werkomgeving Werkomgeving Je komt te werken binnen Data & Analytics, onderdeel van de Directie Informatie & Technologie (I&T) van Erasmus MC. Deze afdeling brengt expertise op het gebied van data, analytics en AI samen om de zorg, het onderzoek, het onderwijs en de bedrijfsvoering te ondersteunen en te vernieuwen. Binnen het Data & AI Platform-team werk je aan de gemeenschappelijke technische voorzieningen waarmee AI-oplossingen ontwikkeld en naar productie gebracht kunnen worden. Je werkt samen met collega's met verschillende expertises en krijgt de mogelijkheid om bij te dragen aan keuzes die bepalend zijn voor de verdere ontwikkeling van het platform. Je werkt nauw samen met data scientists, data engineers, software developers en architecten. Samen zorgen jullie ervoor dat AI-oplossingen veilig en betrouwbaar beschikbaar komen voor gebruik binnen Erasmus MC. Je werkt in een omgeving waar technologie een concreet maatschappelijk doel dient: bijdragen aan betere zorg en nieuwe mogelijkheden voor onderzoek en innovatie.