> Markdown version of [/jobs/ext/4533998-data-engineer-software-engineer-ai-data](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4533998-data-engineer-software-engineer-ai-data). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer / Software Engineer - AI & Data - **Company:** Deutsche Leasing AG - **Location:** Frankfurt am Main, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Code Review, Computer Programming, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Relational Databases, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, OpenAI, Search Technologies, Software Engineering, Software Systems, SQL Databases, SQLAlchemy, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Backend, Git, Fastapi, Pandas, Pytest, Pyspark, Information Technology, Front End Software Development, Api Design, Restful APIs, Terraform, Docker, Databricks - **Published:** November 3, 2026 - **Apply:** https://recruitingapp-5118.de.umantis.com/Vacancies/6604/Description/1 ## About the Role + Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurs- oder Naturwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation. + Du bringst erste Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit. + Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von APIs / Backend-Services, gerne mit FastAPI, sowie im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken, z. B. PostgreSQL. + Du hattest erste Berührungspunkte mit AI-/LLM-Anwendungen, z. B. OpenAI API, Prompting, RAG oder Vector Databases, oder mit Data-Engineering-Tools, z. B. Pandas, Polars, PySpark oder Databricks. + Du bist mit modernen Software-Engineering-Praktiken wie Git, automatisiertem Testing, Code Reviews und Docker vertraut. + Du denkst analytisch, arbeitest Dich gerne in neue fachliche und technische Themen ein und hast Lust, an realen Use Cases zu wachsen + Du arbeitest gern im Team mit erfahrenen Engineers und Data Scientists zusammen + Du arbeitest ergebnisorientiert mit hohem Qualitätsanspruch + Du bringst Eigeninitiative, Neugier und Freude an pragmatischen Lösungen mit + Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch und Englisch ## Description Gemeinsam in interdisziplinären Produktteams (mit Data Scientists, Frontend Engineers, UX/UI Designern und Product Ownern) entwickelst Du intelligente, datengetriebene Softwarelösungen und bringst diese erfolgreich in den produktiven Einsatz: + Du entwickelst moderne Backends, REST-APIs und Background-Services in Python (u. a. mit FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy und PostgreSQL) + Du integrierst KI- und GenAI-Komponenten in unsere Applikationen - z. B. mit Azure OpenAI (LLMs, Structured Outputs), Dokumenten-Extraktion (OCR), Embeddings und Vector Search (RAG) + Du baust zuverlässige Daten- und Batch-Pipelines auf und bindest Datenprodukte aus unserer Datenplattform (Databricks / Unity Catalog) in unsere Anwendungen ein + Du schreibst sauberen, getesteten und wartbaren Code (pytest, Ruff, mypy, SonarCloud) und nutzt moderne AI-Coding-Tools effektiv in Deinem Entwicklungsalltag + Du begleitest Deine Services über CI/CD-Pipelines (GitHub Actions, Docker) bis in den Cloud-Betrieb auf Microsoft Azure (Container Apps, Terraform) und entwickelst Dich dabei technisch kontinuierlich weiter