> Markdown version of [/jobs/ext/4534210-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4534210-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist

- **Company:** Humantotalcare
- **Location:** Utrecht, Netherlands (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €4,895.0 - €6,119.0
- **Contract:** Temporary to permanent
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Machine Learning, Azure Machine Learning, Software Engineering, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.werkenbijhumantotalcare.nl/vacatures/data-scientist-utrecht-1350950/solliciteer

## About the Role

Nieuwsgierigheid en proactiviteit zijn essentieel. Je bent op de hoogte van de nieuwste AI-technologieën en experimenteert graag met toepassingen. Je denkt in oplossingen die echt bijdragen aan de praktijk. Je vindt het leuk om anderen mee te nemen in nieuwe ontwikkelingen en kunt complexe materie begrijpelijk maken.

* een afgeronde WO-opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Machine Learning, Mathematics of een vergelijkbare richting;
 * minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist, AI Engineer, ML Engineer of in een vergelijkbare functie.
 * ervaring met het ontwikkelen en implementeren van machine learning-oplossingen;
 * sterke programmeervaardigheden in Python;
 * ervaring met generatieve AI en Large Language Models (LLM's);
 * uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen om complexe vraagstukken begrijpelijk te maken voor verschillende stakeholders;
 * een goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift (minimaal B2-niveau);
 * nieuwsgierigheid, eigenaarschap en de drive om AI-oplossingen daadwerkelijk in de praktijk toe te passen.
 * Affiniteit met ons domein van werk, gezondheid en gedragsverandering.

* ervaring met MLOps-principes en het beheren van modellen in productieomgevingen;
 * ervaring met Docker, Kubernetes en CI/CD-processen;
 * ervaring met cloudplatformen, bij voorkeur Microsoft Azure;
 * ervaring binnen een omgeving waar privacy, informatiebeveiliging en compliance een belangrijke rol spelen.

## Description

Als Data Scientist bij HumanTotalCare ontwikkel je AI-oplossingen die niet in een proof-of-concept blijven hangen, maar daadwerkelijk worden ingezet door duizenden professionals. Je werkt met machine learning, generatieve AI, Azure AI Services en moderne MLOps-principes om complexe vraagstukken rondom gezondheid, inzetbaarheid en bedrijfsprocessen op te lossen. Samen met Data Scientists, AI Engineers en business stakeholders breng je innovaties van experiment naar schaalbare productieoplossingen met zichtbare impact.

Hoe ga je #meerbetekenen als Data Scientist

Bij HumanTotalCare geloven we dat de echte waarde van AI niet alleen zit in wat het kan, maar vooral in het vermogen van onze professionals om het betekenisvol in te zetten. Wij zetten de mens centraal, in alles wat we doen. In multidisciplinaire teams werken we samen aan data en AI oplossingen die bijdragen aan de gezondheid en inzetbaarheid van werkend Nederland.

Als Data Scientist / AI Engineer in het R&D team van HumanTotalCare vertaal je complexe vraagstukken naar oplossingen die impact maken. Je werkt aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van AI-oplossingen die onze organisatie en professionals helpen om slimmer, sneller en effectiever te werken. Denk aan toepassingen voor beslisondersteuning binnen verzuimprocessen, capaciteitssturing, interventieadvies, het verminderen van administratieve lasten en generatieve AI voor professionals. We bouwen zelf waar kan, en schakelen ook met externe leveranciers om gericht te versnellen.

In intensieve samenwerking met eindgebruikers en andere stakeholders zorg jij ervoor dat onze AI-producten van hoog niveau zijn en van grote waarde voor de organisatie. Daarbij ben je betrokken bij het volledige proces: van analyse en modelontwikkeling tot implementatie, monitoring en doorontwikkeling. Je zorgt dat onze producten betrouwbaar, veilig en schaalbaar zijn, en na implementatie robuust draaien in productie. Je weet hiervoor de weg in onze Azure AI services en MLOps infrastructuur en kunt benoemen wat je nodig hebt om kwaliteit te leveren. Je monitort de performance van modellen en zoekt actief naar optimalisaties in samenwerking met de eindgebruikers in onze business.