> Markdown version of [/jobs/ext/4535014-data-engineer-expert-ai-agentic-ai-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/4535014-data-engineer-expert-ai-agentic-ai-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer Expert ai - Agentic ai H/F

- **Company:** Sanofi Groupe
- **Location:** Inconnu, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Systems Integration, Data Processing, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Snowflake, Generative AI
- **Published:** November 3, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/85064680.html

## About the Role

Python et SQL ;

 - AWS ;
 - Airflow ou outils d'orchestration similaires ;
 - APIs et intégration de systèmes ;
 - architectures cloud ;
 - RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ;
 - observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ;
 - sécurité et gouvernance des données., Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou domaine équivalent ;expérience significative sur Snowflake et dbt ;expérience de projets menés jusqu'à la production ;capacité à travailler sur des environnements complexes et à grande échelle ;expérience dans le développement de solutions IA ou d'agents intelligents ;bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données ;capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;autonomie, pragmatisme et esprit de structuration ;anglais professionnel apprécié dans un contexte international, * Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou domaine équivalent ;
 * expérience significative sur Snowflake et dbt ;
 * expérience de projets menés jusqu'à la production ;
 * capacité à travailler sur des environnements complexes et à grande échelle ;
 * expérience dans le développement de solutions IA ou d'agents intelligents ;
 * bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données ;
 * capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;
 * autonomie, pragmatisme et esprit de structuration ;
 * anglais professionnel apprécié dans un contexte international

EUR

Intelligence artificielle
API
SQL
AWS
Python
Autonomie
Gouvernance des données

## Description

Finance et paiements ;

 - Industrie et opérations ;
 - Commerce ;
 - Logistique ;
 - Support IT ;
 - Gestion des incidents.

La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI.
Objectifs de la mission
Le consultant contribuera à :

 - transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ;
 - concevoir et développer des pipelines de données robustes ;
 - industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ;
 - développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ;
 - rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ;
 - garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ;
 - accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.

Principales responsabilités
Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

 - analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ;
 - concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ;
 - développer, maintenir et optimiser les pipelines data ;
 - travailler sur des environnements Snowflake et dbt ;
 - préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ;
 - participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ;
 - mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ;
 - contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ;
 - collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ;
 - documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs.

Environnement techniqueCompétences indispensables

 - Data Engineering ;
 - Snowflake ;
 - dbt ;
 - conception et développement de pipelines data ;
 - industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ;
 - compréhension des architectures Data et IA ;
 - expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI.